如何知道代码失败的测试用例？

测试是软件开发过程中的一个重要环节，而测试用例的撰写则是测试的核心。通过测试用例，不仅可以发现程序的缺陷，更可以提高程序的可靠性。而在测试用例中，判断代码的失败情况也非常重要。

什么是测试用例？

测试用例是测试过程中的一项重要工作，主要是为了检验程序是否可以按照要求进行运行。测试用例包含以下内容：

• 测试目的：用于说明该测试用于检查程序的哪个方面。
• 测试条件：具体的前提条件，包括环境和数据等。
• 测试步骤：具体的操作步骤，包括输入和输出等。
• 预期结果：对程序的期望结果进行描述。
• 实际结果：执行测试用例时的实际结果。
• 测试结果：实际结果与预期结果进行比较后得出的结论。

如何判断测试用例是否失败？

通常，测试用例运行后会得出两种结果：成功或失败。但是，在某些情况下，测试用例的执行结果并不明显。例如，程序可能会出现崩溃、死锁、异常等情况。这时，程序员就需要找到一些方法来判断测试用例是否失败。

1. 断言

断言是一种在程序中显式地判断某个条件是否满足的方法。如果断言失败，程序就会停止执行，并打印出错误信息，帮助程序员找到代码中的隐患。在测试用例中，可以使用断言来判断程序的正确性。

def test_sample():
    assert add(1, 2) == 3
    assert add(2, 3) == 5
    assert multiply(3, 4) == 12

2. 异常处理

在程序中，可能会出现异常的情况，例如除以零、索引越界等。在测试用例中，可以使用try...except语句来捕获异常，并根据异常类型来判断测试用例是否失败。

def test_division():
    try:
        divide(1, 0)
    except ZeroDivisionError:
        pass
    else:
        assert False

def test_index():
    list = [1, 2, 3]
    try:
        list[10]
    except IndexError:
        pass
    else:
        assert False

3. 日志记录

日志记录可以帮助程序员更好地了解程序的运行情况。在测试用例中，可以将程序的运行结果记录到日志中，并根据日志来判断测试用例是否失败。

import logging

def test_sample():
    result = add(1, 2)
    logging.info('result is %s' % result)

    result = add(2, 3)
    logging.info('result is %s' % result)

    result = multiply(3, 4)
    logging.info('result is %s' % result)

总结

测试用例是软件开发过程中的一个重要环节，通过测试用例可以发现程序的缺陷，提高程序的可靠性。在测试用例中，判断代码的失败情况也非常重要。可以使用断言、异常处理和日志记录等方法来判断测试用例是否失败。