Numpy 四舍五入到最接近的 5

当涉及到十进制小数、货币、时间、分数等情况时，通常需要将数值四舍五入到最接近的 5。Python 的 Numpy 库提供了一个方便的函数来做到这一点。

函数说明

numpy.round(a, decimals=0)

• a: 数组或标量，要舍入的值。
• decimals: 舍入到小数点后的位数，默认为 0。

示例

import numpy as np

# 舍入标量
print(np.round(3.25))  # 输出 3.0
print(np.round(3.75))  # 输出 4.0

# 舍入数组
a = np.array([3.25, 3.75])
print(np.round(a))    # 输出 [3. 4.]

# 舍入小数位数
print(np.round(3.259, decimals=1))  # 输出 3.3
print(np.round(3.753, decimals=1))  # 输出 3.8

总结

使用 Numpy 的 round 函数，可以方便地将数值四舍五入到最接近的 5，非常适用于十进制小数、货币、时间、分数等情况。