Python中的 numpy.append()

numpy.append()是numpy库中的一个函数，用于将数组或值添加到另一个数组中。

格式

numpy.append(arr, values, axis=None)

• arr：要添加值的目标数组。
• values：要添加的值，可以是数组或标量。如果是数组，则其形状必须与arr的匹配。
• axis：指定添加的轴。默认为None，表示将数组展平后添加。

示例

将值添加到数组中

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
values = 4
new_arr = np.append(arr, values)

print(new_arr)          # [1 2 3 4]

将数组添加到数组中

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
new_arr = np.append(arr1, arr2)

print(new_arr)          # [1 2 3 4 5 6]

沿轴添加数组

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6]])
new_arr = np.append(arr1, arr2, axis=0)

print(new_arr)
# [[1 2]
#  [3 4]
#  [5 6]]

沿轴添加多维数组

import numpy as np

arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
new_arr = np.append(arr1, arr2, axis=1)

print(new_arr)
# [[1 2 5 6]
#  [3 4 7 8]]

注意事项

• 在使用numpy.append()时，会创建一个新的数组对象，而不是在原地修改目标数组。
• 在axis指定的轴上，被添加的数组必须具有相同的形状，否则会抛出ValueError异常。