📅  最后修改于: 2023-12-03 15:41:16.723000             🧑  作者: Mango
在日常编程中,我们经常会需要查询给定字符串中仅出现过一次的最小子字符串。这个问题看上去简单,但是实际上需要我们考虑很多细节。
给定一个字符串S,我们需要找到S中仅出现过一次的最小子字符串。假设S中的字符均为小写字母,并且长度不超过10^7。
例如,当S="abcabcbb"时,仅出现一次的最小子字符串为"c"或"b"。
有多种算法可以解决这个问题,下面介绍几种常用的算法。
我们可以使用哈希表来记录每个字符在字符串中出现的次数。遍历一遍字符串,统计每个字符出现的次数。然后再遍历一遍字符串,找到仅出现过一次的最小子字符串。
代码实现如下:
def findUniqueSubstr(S):
char_count = {}
for c in S:
if c in char_count:
char_count[c] += 1
else:
char_count[c] = 1
for length in range(1, len(S)+1):
for i in range(len(S)-length+1):
substr = S[i:i+length]
if all(char_count[c] == 1 for c in substr):
return substr
return ""
上述算法的时间复杂度为O(n^3),其中n为字符串S的长度。
我们也可以使用双指针算法来解决这个问题。我们维护两个指针,i和j,分别指向子字符串的开始和结束位置。遍历字符串,如果当前字符在子字符串中出现过,则将起始指针向后移动,直至子字符串中不包含该字符为止。如果当前字符不在子字符串中,将结束指针向后移动,直至子字符串中包含该字符为止。
代码实现如下:
def findUniqueSubstr(S):
i = j = 0
char_count = {}
ans = ""
while j < len(S):
c = S[j]
if c in char_count:
char_count[c] += 1
else:
char_count[c] = 1
while char_count[c] > 1:
d = S[i]
char_count[d] -= 1
i += 1
if all(char_count[c] == 1 for c in S[i:j+1]):
if ans == "" or len(ans) > j-i+1:
ans = S[i:j+1]
j += 1
return ans
上述算法的时间复杂度为O(n),其中n为字符串S的长度。
针对给定字符串仅出现一次的最小子字符串问题,我们介绍了两种常用的解决方案:哈希表和双指针。哈希表算法时间复杂度为O(n^3),而双指针算法时间复杂度为O(n),因此双指针算法更加高效。我们可以选择合适的算法来解决该问题。