📜  创建Twitter Producer(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:22:40.296000             🧑  作者: Mango

创建 Twitter Producer

在本文中,我们将学习如何创建一个 Twitter Producer,用于从 Twitter 的 Streaming API 中获取 Tweets 并将其发送到 Kafka Topic 中。

准备工作

在开始创建 Twitter Producer 之前,我们需要进行以下准备工作:

  1. 创建 Twitter 开发者帐户并进行身份验证
  2. 创建 Twitter 应用程序
  3. 获取 Twitter API 的访问密钥和密钥密码
  4. 安装 Kafka
步骤
第 1 步: 导入必要的库

我们需要导入以下库:

import tweepy
from kafka import KafkaProducer
第 2 步: 设置 Twitter API 访问密钥
consumer_key = 'your_consumer_key'
consumer_secret = 'your_consumer_secret'
access_token = 'your_access_token'
access_secret = 'your_access_secret'
第 3 步: 设置 Kafka Topic 名称并创建 Kafka Producer 实例
topic_name = 'twitter_topic'
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], api_version=(0, 10))
第 4 步: 创建自定义的 StreamListener
class TwitterStreamListener(tweepy.StreamListener):
    def on_status(self, status):
        producer.send(topic_name, status.text.encode('utf-8'))
        return True

    def on_error(self, status_code):
        if status_code == 420:
            print('Error 420: Rate limited')
            return False
        else:
            print(f'Error {status_code}')
            return True
第 5 步: 实例化 Tweepy API,并启动 Stream
if __name__ == '__main__':
    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_secret)
    stream_listener = TwitterStreamListener()
    stream = tweepy.Stream(auth=auth, listener=stream_listener)
    stream.filter(track=['python'])
完整代码
import tweepy
from kafka import KafkaProducer


consumer_key = 'your_consumer_key'
consumer_secret = 'your_consumer_secret'
access_token = 'your_access_token'
access_secret = 'your_access_secret'


topic_name = 'twitter_topic'
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['localhost:9092'], api_version=(0, 10))


class TwitterStreamListener(tweepy.StreamListener):
    def on_status(self, status):
        producer.send(topic_name, status.text.encode('utf-8'))
        return True

    def on_error(self, status_code):
        if status_code == 420:
            print('Error 420: Rate limited')
            return False
        else:
            print(f'Error {status_code}')
            return True


if __name__ == '__main__':
    auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
    auth.set_access_token(access_token, access_secret)
    stream_listener = TwitterStreamListener()
    stream = tweepy.Stream(auth=auth, listener=stream_listener)
    stream.filter(track=['python'])
结论

通过本文,我们学习了如何创建 Twitter Producer,并使用 Tweepy 和 Kafka 将 Tweets 发送到 Kafka Topic 中。使用这些技术,我们可以收集 Twitter 数据并进行分析、可视化等各种操作。