📅  最后修改于: 2023-12-03 15:10:41.686000             🧑  作者: Mango
给定两个长度相同的整数数组 nums1
和 nums2
,找出所有 nums1[i]
和 nums2[j]
的按位与结果与按位异或结果之差的绝对值之和,并返回该值。
输入: nums1 = [1,2,3], nums2 = [4,5,6]
输出: 16
解释:
因此,绝对值之和为 5 + 7 + 3 = 15,最终结果为 16。
我们可以直接用两个 for
循环来遍历 nums1
和 nums2
数组,然后计算每一对数字的按位与和按位异或的结果之差的绝对值,最后将所有的差值绝对值之和返回即可。
def get_difference(nums1, nums2):
total_diff = 0
for num1 in nums1:
for num2 in nums2:
bitwise_and = num1 & num2
bitwise_xor = num1 ^ num2
diff = abs(bitwise_and - bitwise_xor)
total_diff += diff
return total_diff
该算法的时间复杂度为 $O(n^2)$,其中 $n$ 是 nums1
和 nums2
数组的长度。如果数组长度较大,可能会超时或者占用过多的空间,因此我们需要进一步优化该算法。
我们可以通过利用位运算的性质来减少计算量。假设某一位上,nums1[i]
和 nums2[j]
的值分别为 $a$ 和 $b$,如果 $a$ 和 $b$ 的值都为 $1$,那么它们的按位与结果为 $1$,按位异或结果为 $0$,两者的差的绝对值为 $1$;如果 $a$ 和 $b$ 的值都为 $0$,那么它们的按位与结果和按位异或结果都为 $0$,两者的差的绝对值为 $0$;如果 $a$ 和 $b$ 的值只有一个为 $1$,另一个为 $0$,那么它们的按位与结果和按位异或结果都为 $0$,两者的差的绝对值为 $0$。因此,在进行位运算时,如果 $a$ 和 $b$ 的某一位都是 $0$,那么可以直接跳过。
def get_difference(nums1, nums2):
total_diff = 0
n = len(nums1)
for i in range(32):
count_ones = 0 # 统计 nums1 和 nums2 中第 i 位为 1 的数的个数
for j in range(n):
if (nums1[j] & (1 << i)) or (nums2[j] & (1 << i)):
count_ones += 1
count_zeros = n - count_ones # 统计 nums1 和 nums2 中第 i 位为 0 的数的个数
total_diff += count_ones * count_zeros * (1 << i) # 计算差的绝对值之和
return total_diff
该算法的时间复杂度为 $O(n\ log\ MAX)$,其中 $MAX$ 是 nums1
和 nums2
数组中元素的最大值。因为位运算的时间复杂度为 $O(log\ MAX)$,而外层循环最多只需要执行 $32$ 次,因此总的时间复杂度为 $O(n\ log\ MAX)$。由于该算法不需要额外的空间,因此空间复杂度为 $O(1)$,是一个非常优秀的算法。