使用 DataFrameClient 连接 InfluxDB 的 Python 示例

介绍

DataFrameClient 是一个用于连接 InfluxDB 的 Python 库，它提供了一个方便的数据框架接口（即 Pandas DataFrame）用于读写 InfluxDB 数据。

本示例将展示如何使用 DataFrameClient 库对 InfluxDB 进行读写操作，包括连接 InfluxDB、创建数据库、写入数据、查询数据等操作。

安装

使用 pip 进行安装：

pip install influxdb

连接 InfluxDB

首先，我们需要导入 DataFrameClient：

from influxdb import DataFrameClient

使用 DataFrameClient 连接 InfluxDB：

client = DataFrameClient(host='localhost', port=8086, username='user', password='pass', database='db_name')

其中，host 为 InfluxDB 的主机地址；port 为 InfluxDB 的端口号；username 和 password 为连接 InfluxDB 的用户名和密码；database 为连接的数据库名。

创建数据库

使用 client.create_database(db_name) 创建数据库：

client.create_database('mydb')

写入数据

使用 client.write_points(dataframe, measurement, tags=None, time_precision='s', database=None, retention_policy=None, batch_size=None, protocol=u'line') 写入数据，其中 dataframe 参数为 Pandas 的数据框架对象。

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30]}, index=pd.date_range('2017', periods=3, freq='D'))
measurement = 'my_measurement'
client.write_points(dataframe=data, measurement=measurement)

上述代码将 data 数据框架写入 InfluxDB 中，该数据框架包含有一个名为 value 的列，使用日期作为索引。measurement 参数指定了写入的测量值名称。

查询数据

使用 client.query(query, database=None) 查询数据，其中 query 参数为 InfluxQL 查询语句：

query = 'SELECT * FROM my_measurement'
result = client.query(query)

result 变量为返回的查询结果，是一个 Pandas 的数据框架对象。

删除数据库

使用 client.drop_database(db_name) 删除数据库：

client.drop_database('mydb')

完整示例代码

from influxdb import DataFrameClient
import pandas as pd

# 连接 InfluxDB
client = DataFrameClient(host='localhost', port=8086, username='user', password='pass', database='db_name')

# 创建数据库
client.create_database('mydb')

# 写入数据
data = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30]}, index=pd.date_range('2017', periods=3, freq='D'))
measurement = 'my_measurement'
client.write_points(dataframe=data, measurement=measurement)

# 查询数据
query = 'SELECT * FROM my_measurement'
result = client.query(query)

# 删除数据库
client.drop_database('mydb')

结论

本示例展示了如何使用 DataFrameClient 库进行 InfluxDB 操作，本库提供了一个方便的数据框架接口，使得开发人员可以更轻松地读写 InfluxDB 数据。