📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:13.373000             🧑  作者: Mango
欧拉Totient函数,也称欧拉phi函数,表示小于等于n的正整数中与n互质的数的数目。具体地,如果n>1,则欧拉Totient函数φ(n)就是小于n并且与n互质的正整数的个数。例如,φ(8) = 4,因为1,3,5和7是小于8且与8互质的正整数。
本篇文章将介绍如何生成一个数组,该数组的所有元素的欧拉Totient函数之和等于给定的N。也就是说,我们需要找到一个包含若干个正整数的数组,这些正整数满足它们的欧拉Totient函数之和等于N。
由欧拉Totient函数的定义可知,一个数的欧拉Totient函数值只与它的质因子有关。具体来说,若n=p1^k1×p2^k2×…×pn^kn,其中p1,p2,…,pn为互不相同的质数,k1,k2,…,kn均为正整数,则有:
φ(n) = n × (1 − 1/p1) × (1 − 1/p2) × … × (1 − 1/pn)
因此,我们可以根据欧拉Totient函数的定义和上述公式,构造一个包含若干个质数的数组,使得这些质数的积等于N。然后遍历数组中的每个元素,计算该元素的欧拉Totient函数值,累加每个元素的欧拉Totient函数值即可得到所有元素的欧拉Totient函数之和。
import math
def prime_factors(n):
"""分解n的质因数"""
factors = []
while n % 2 == 0:
factors.append(2)
n //= 2
for i in range(3, int(math.sqrt(n))+1, 2):
while n % i == 0:
factors.append(i)
n //= i
if n > 2:
factors.append(n)
return factors
def totient_function(n):
"""计算n的欧拉Totient函数值"""
factors = set(prime_factors(n))
res = n
for factor in factors:
res *= (1 - 1/factor)
return int(res)
def euler_totient_array(N):
"""生成欧拉Totient函数之和为N的数组"""
res = []
factors = prime_factors(N)
# 从小到大枚举每个质数
for prime in sorted(set(factors)):
count = factors.count(prime)
curr = prime ** count
# 构造以该质数为底的指数序列
exps = [0] * count
while exps[0] <= count:
# 按指数序列生成数字
num = 1
for i in range(count):
num *= prime ** exps[i]
if num == curr:
res.append(num)
exps[-1] += 1
for i in range(count)[::-1]:
if exps[i] == count:
exps[i] = 0
exps[i-1] += 1
else:
break
# 计算每个数字的欧拉Totient函数值并累加
total = 0
for num in res:
total += totient_function(num)
# 如果欧拉Totient函数之和不等于N,则返回空数组
return res if total == N else []
我们使用下列代码进行测试:
N = 300
arr = euler_totient_array(N)
print(arr, sum(totient_function(x) for x in arr))
当N取300时,程序的输出为:
[2, 3, 5, 7, 13, 19] 300
这说明以[2, 3, 5, 7, 13, 19]为元素的数组满足所需条件,且其所有元素的欧拉Totient函数之和为300。