获取 Neo4j 层次结构中的最高父级

在 Neo4j 图数据库中，可以使用递归查询来获取层次结构中的最高父级。下面是一个使用 Cypher 查询语言的示例，用于获取具有层次结构关系的节点的最高父级。

MATCH path=(node)-[:PARENT_OF*]->(highestParent)
WHERE NOT ()-[:PARENT_OF]->(node)
RETURN highestParent

在这个查询中，我们匹配了所有具有 PARENT_OF 关系的路径，其中路径的源节点是 node，目标节点是 highestParent。然后，我们使用 WHERE 子句过滤掉具有子节点的节点。最后，我们返回最高父级节点。

这个 Cypher 查询会返回一个包含最高父级节点的结果集。如果你想将其以 Markdown 格式返回，可以使用以下代码片段：

from py2neo import Graph

def get_highest_parent():
    graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

    query = """
    MATCH path=(node)-[:PARENT_OF*]->(highestParent)
    WHERE NOT ()-[:PARENT_OF]->(node)
    RETURN highestParent
    """

    result = graph.run(query).data()
    highest_parent = result[0]['highestParent']

    markdown = f"最高父级节点： `{highest_parent}`"

    return markdown

markdown_result = get_highest_parent()
print(markdown_result)

以上代码片段使用了 py2neo Python 库来与 Neo4j 数据库进行连接和查询。你需要根据你的实际 Neo4j 数据库配置和授权信息进行相应的更改。

运行以上代码片段将会从 Neo4j 数据库中获取最高父级节点，并将结果以 Markdown 格式打印输出。你可以根据需要进行进一步的处理或展示。

请注意，上述代码仅为示例，你需要根据实际情况进行适当的修改和调整。