如何在Python中执行Welch的ANOVA

Welch的ANOVA是应用于具有不同方差的数据的一种方差分析方法。 它用于比较三个或更多组的平均值是否存在显着性差异。 在Python中，我们可以使用scipy.stats模块中的f_oneway函数来执行Welch的ANOVA。

准备工作

首先，我们需要安装scipy模块。您可以使用以下命令在终端中安装它：

pip install scipy

然后，我们需要导入必要的模块和数据。假设我们有三组数据，即group1，group2和group3。每组数据的大小可能不同。

from scipy.stats import f_oneway

group1 = [1, 3, 5, 7, 9]
group2 = [2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]
group3 = [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12]

执行Welch的ANOVA

现在让我们使用f_oneway函数执行Welch的ANOVA。我们将每个组的数据作为单独的参数传递给该函数。

f, p = f_oneway(group1, group2, group3)
print("F值：", f)
print("p值：", p)

输出：

F值： 0.8113207547169813
p值： 0.4613427537589347

在这种情况下，我们的F值较小，p值较高，暗示我们没有足够的证据来拒绝原假设，即三组数据的平均值相等。

结论

通过上述步骤，我们已经学会了如何在Python中执行Welch的ANOVA。我们可以使用f_oneway函数轻松计算数据的F值和p值，从而确定信度水平。虽然本例中我们只比较了三组数据，但使用这个方法来比较更多组的数据也是相同的。