📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:46.461000             🧑  作者: Mango
在计算机编程中,股票符号最大字符是指一个字符串中股票符号(如 $AAPL,$GOOG,$AMZN)出现的最大连续长度。
给定一个只包含大小写字母和$符号的字符串,找出其中股票符号出现的最大连续长度。
最朴素的方法是暴力枚举每个子串,然后判断该子串是否符合条件。时间复杂度为 $O(n^3)$,空间复杂度为 $O(1)$。
我们可以使用滑动窗口来解决这个问题,时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(1)$。
具体实现如下:
def max_stock_symbol_length(s: str) -> int:
left = right = 0
max_len = 0
while right < len(s):
while right < len(s) and s[right] != '$':
right += 1
left = right
while right < len(s) and s[right].isupper():
right += 1
max_len = max(max_len, right - left)
return max_len
我们在字符串中维护一个滑动窗口,窗口左端点为 $left$,右端点为 $right$。我们先让 $right$ 不断向右移动,直到找到第一个 $符号。
然后我们让 $left$ 更新为 $right$,然后再让 $right$ 不断向右移动,直到 $right$ 不再是大写字母。
每次更新 $left$,$right$,与之前求股票符号最大连续长度的最大值。
使用正则表达式可以大幅简化代码,但是会降低运行速度。
import re
def max_stock_symbol_length(s: str) -> int:
return max(map(len, re.findall(r'\$[A-Z]+', s)))
我们使用正则表达式 \$\[A-Z]+\
匹配股票符号,然后使用 map
函数获取每个符号的长度,最后使用 max
函数获取最大值。
本文介绍了如何求一个字符串中股票符号最大连续长度,给出了三种不同的解决方案,分别是暴力枚举、滑动窗口和正则表达式。其中,滑动窗口是最优解,时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度为 $O(1)$。