命名列 pandas - Python

Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的库，它提供了一种叫做 DataFrame 的数据结构，类似于 Excel 表格，使得我们能够更方便地对数据进行操作和分析。

在 Pandas 中，一个 DataFrame 由行和列组成，而每一列都有一个名称。在某些情况下，我们可能需要对这些列进行重命名或对数据进行筛选。在本文中，我们将学习如何在 Pandas 中命名列。

创建一个 DataFrame

首先，我们需要创建一个 DataFrame，让我们通过以下代码来创建一个示例 DataFrame：

import pandas as pd

data = {
    "name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "David"],
    "age": [25, 32, 18, 47],
    "city": ["New York", "Paris", "London", "Boston"]
}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果如下所示：

       name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   32     Paris
2   Charlie   18    London
3     David   47    Boston

重命名列

我们可以通过 rename 方法来重命名列，该方法返回一个新的 DataFrame。以下代码演示如何将 name 列重命名为 full_name 列：

df = df.rename(columns={"name": "full_name"})
print(df)

输出结果如下所示：

  full_name  age      city
0     Alice   25  New York
1       Bob   32     Paris
2   Charlie   18    London
3     David   47    Boston

我们还可以使用 columns 属性来重命名所有列。以下代码将 full_name 列重命名为 Name，age 列重命名为 Age，city 列重命名为 City：

df.columns = ["Name", "Age", "City"]
print(df)

输出结果如下所示：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New York
1      Bob   32     Paris
2  Charlie   18    London
3    David   47    Boston

替换列名中的空格

在某些情况下，列名中可能包含空格。为了方便起见，我们可以将其中的空格替换为下划线。以下代码演示如何将列名中的空格替换为下划线：

df.columns = df.columns.str.replace(" ", "_")
print(df)

输出结果如下所示：

      Name  Age      City
0    Alice   25  New_York
1      Bob   32     Paris
2  Charlie   18    London
3    David   47    Boston

选择列

接下来，我们将演示如何选择一个或多个列。我们可以通过 DataFrame 的列名来选择列。以下代码演示如何选择 Name 和 City 列：

df_name_city = df[["Name", "City"]]
print(df_name_city)

输出结果如下所示：

      Name      City
0    Alice  New_York
1      Bob     Paris
2  Charlie    London
3    David    Boston

结论

这篇文章介绍了 Pandas 中命名列的方法，包括重命名列和选择列。我们可以使用 rename 方法或 columns 属性来重命名列。我们还可以使用 str.replace 方法来替换列名中的空格。我们可以通过 DataFrame 的列名来选择列。

希望这篇文章能够帮助您更好地使用 Pandas 进行数据分析和处理。