📅  最后修改于: 2023-12-03 14:41:22.182000             🧑  作者: Mango
最小子数组是指在一个数组中,连续的一段子数组中的元素和最小。
GCD(最大公约数)是两个或多个整数的公共因数中最大的那个数。在数学上,GCD用于简化分数的计算,也用于计算最小公倍数等。
给定一个数组,找到GCD为1的最小子数组的长度。
为了方便处理,可以将数组中的所有数字先取模。问题变为在取模后的数组中找到GCD为1的最小子数组的长度。
首先,可以暴力枚举所有的子数组,然后判断这个子数组的GCD是否为1,如果是,则更新最小长度。时间复杂度为$O(n^3)$。
代码:
int calc_gcd(int a, int b) {
if (b == 0) return a;
else return calc_gcd(b, a % b);
}
int find_min_subarray(int* arr, int n) {
int min_len = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
int sub_gcd = arr[i];
for (int k = i + 1; k <= j; k++) {
sub_gcd = calc_gcd(sub_gcd, arr[k]);
}
if (sub_gcd == 1) {
min_len = min(min_len, j - i + 1);
}
}
}
return min_len;
}
由于需要求解多个子数组的GCD,可以使用线段树来优化。线段树的每个节点维护一个区间的GCD,查询时可以快速得到任意一个子数组的GCD。
可以定义一个新的结构体来存储每个节点的信息:
struct node_t {
int gcd;
};
对于每个节点,他的GCD可以根据他的左右子节点的GCD来计算得到。具体计算方式是求左右子节点GCD的最大公约数。
代码:
struct node_t {
int gcd;
};
class SegmentTree {
public:
SegmentTree(int* arr_, int n) : arr(arr_) {
tree_size = 1;
while (tree_size < n) tree_size <<= 1;
tree = new node_t[tree_size * 2];
build(1, 0, n - 1);
}
~SegmentTree() {
delete[] tree;
}
int query(int left, int right) {
node_t result = query_range(1, 0, tree_size - 1, left, right);
return result.gcd;
}
private:
int* arr;
int tree_size;
node_t* tree;
void build(int node, int left, int right) {
if (left == right) {
tree[node].gcd = arr[left];
return;
}
int mid = left + (right - left) / 2;
build(node * 2, left, mid);
build(node * 2 + 1, mid + 1, right);
tree[node].gcd = __gcd(tree[node * 2].gcd, tree[node * 2 + 1].gcd);
}
node_t query_range(int node, int left, int right, int range_left, int range_right) {
if (range_left <= left && right <= range_right) {
return tree[node];
}
int mid = left + (right - left) / 2;
node_t result = {0};
if (range_left <= mid) {
result = query_range(node * 2, left, mid, range_left, range_right);
}
if (range_right > mid) {
node_t right_result = query_range(node * 2 + 1, mid + 1, right, range_left, range_right);
if (result.gcd == 0) {
result = right_result;
} else if (right_result.gcd != 0) {
result.gcd = __gcd(result.gcd, right_result.gcd);
}
}
return result;
}
};
int find_min_subarray(int* arr, int n) {
int* mod_arr = new int[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
mod_arr[i] = arr[i] % 2 == 0 ? arr[i] / 2 : arr[i];
}
SegmentTree st(mod_arr, n);
int result = n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = i; j < n; j++) {
int sub_gcd = st.query(i, j);
if (sub_gcd == 1) {
result = min(result, j - i + 1);
break;
}
}
}
return result == n ? -1 : result;
}
GCD为1的最小子数组问题可以使用线段树来优化,时间复杂度为$O(n^2 \log n)$。虽然比暴力要快,但是依旧不是最优解,还有进一步的优化空间。