就地重命名一个数据框列 Python

在数据处理中，我们经常需要对数据框（DataFrame）的列进行重命名。在 Python 中，可以使用 rename() 方法来对数据框的列进行重命名。在本文中，我们将介绍如何就地重命名一个数据框列。

数据框（DataFrame）的重命名

数据框（DataFrame）是一种二维标记数组结构，在数据分析和处理中被广泛使用。在 Python 中，可以使用 Pandas 库来创建和操作数据框。

rename() 方法是 Pandas 中用于重命名数据框列的方法，其语法为：

DataFrame.rename(columns={'旧列名': '新列名'}, inplace=True)

其中，columns 参数是一个字典，用于指定要重命名的列名。inplace 参数是一个布尔值，用于指定是否在原始数据框上进行就地修改。如果为 True，则在原始数据框上进行修改；否则，在复制数据框的副本上进行修改，不影响原始数据框。

就地重命名一个数据框列

假设有一个数据框 df，其中含有一个名为 old_col_name 的列，我们想要将其重命名为 new_col_name。可以使用以下代码就地重命名数据框列：

# 导入 Pandas 库
import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'old_col_name': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]})

# 就地重命名数据框列
df.rename(columns={'old_col_name': 'new_col_name'}, inplace=True)

# 打印数据框
print(df)

输出结果如下：

   new_col_name  col2
0             1     4
1             2     5
2             3     6

可以看到，old_col_name 列已经被重命名为 new_col_name 列，并且是在原始数据框 df 上进行的修改。

总结

本文介绍了如何在 Python 中就地重命名一个数据框列，通过使用 Pandas 库中的 rename() 方法来实现。需要注意的是，如果要在原始数据框上进行修改，需要将 inplace 参数设置为 True。