什么是DBT？

简介

DBT（Data Build Tool）是一个可重用和可维护的数据转换工具。它允许数据团队将转换逻辑封装在单独的文件中，这些文件可以被版本控制并共享给整个团队。

DBT是为数据工程师构建的，它使数据工程师能够构建可运行的、测试的和可重复使用的数据管道。

特点

转换逻辑可维护

DBT提供了一种清晰的方式来管理转换逻辑，使其易于理解和维护。数据工程师可以将转换逻辑拆分为单独的模块，并使用常规编程模式存储模块。

可重复性

DBT根据输入数据生成输出数据。由于每次运行生成相同的结果，因此可以在数据团队中保证可重复性的结果。

测试

DBT允许测试集成到同一代码库中，因此测试可以在本地运行以保持流程的高效性。

历史记录

使用DBT，在不同的数据构建之间进行快速迭代，并跟踪构建历史记录使得问题排查更加容易。历史记录还有助于避免数据的重复工作，因为可以更轻松地查看过去的构建结果。

如何使用

安装

DBT可以通过pip安装。

pip install dbt

如果要使用生成器或特定数据库的包，则可以使用以下命令安装DBT：

pip install dbt-postgres # 如果要使用Postgres
pip install dbt-snowflake # 如果要使用Snowflake

创建DBT项目

首先，要创建一个新的DBT项目，可以使用以下命令：

dbt init my_project_name

配置和配置文件

DBT的配置文件为dbt_project.yml。该文件包括：

• 环境：如dev、prod和test
• 云提供程序的详细信息

运行DBT管道

要运行DBT管道，可以运行以下命令：

dbt run

运行测试

要运行测试，可以运行以下命令：

dbt test

总结

DBT是一个流行的数据处理工具，它可以帮助数据团队构建可维护、可扩展且可重复使用的数据管道。具有易于理解和维护的转换逻辑以及集成测试和历史记录功能。