argparse 类型 - Python

在 Python 中，argparse 是一个用于解析命令行参数和选项的模块。它通常被用于处理命令行工具和脚本的输入参数。 argparse 类型提供了一个非常灵活的方式来定义和解析命令行选项和参数。

安装

在 Python 2.7及更高版本中，argparse是一个标准库，因此无需安装即可使用。

用法

要使用argparse，您需要首先实例化一个ArgumentParser对象并使用其add_argument()方法来定义每个命令行选项和参数。例如：

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

在此示例中，我们定义了两个命令行选项，其中一个是一个参数（integers），另一个是一个标志（--sum）。 我们将integers参数指定为一系列整数，以'+'结束。我们还定义了一个accumulate变量，该变量在--sum标志被指定时设置为sum函数，否则它将保持max函数。

要使用我们的选项和参数，我们只需使用parse_args()方法解析命令行。解析器将自动读取sys.argv中的参数。在此之后，我们可以使用 args对象来访问我们的选项和参数。

参数类型

argparse 类型提供了一些内置的参数类型，例如出现在上面代码示例中的int类型。以下是一些最常用的类型：

• str: 字符串
• int: 整数
• float: 浮点数
• bool: 布尔值
• pathlib.Path: Unix风格的路径

要指定自定义参数类型，请在调用add_argument()方法时使用type参数。例如，要将命令行参数解析为日期对象，您可以这样做：

import argparse
import datetime

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('date', type=lambda s: datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d'))
args = parser.parse_args()

print(args.date)

这里，我们使用了lambda表达式来自定义type参数，该表达式将字​​符串转换为日期对象。

结论

使用argparse类型可以大大简化编写 Python 命令行工具和脚本的过程。引入参数和选项并解析它们让代码具备更高的可重复利用性，也让开发者的工作更加便捷。

Markdown：

# argparse 类型 - Python

在 Python 中，`argparse` 是一个用于解析命令行参数和选项的模块。它通常被用于处理命令行工具和脚本的输入参数。 `argparse` 类型提供了一个非常灵活的方式来定义和解析命令行选项和参数。 

## 安装

在 Python 2.7及更高版本中，`argparse`是一个标准库，因此无需安装即可使用。 

## 用法

要使用`argparse`，您需要首先实例化一个`ArgumentParser`对象并使用其`add_argument()`方法来定义每个命令行选项和参数。例如：

```python
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
                    help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
                    const=sum, default=max,
                    help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print(args.accumulate(args.integers))

在此示例中，我们定义了两个命令行选项，其中一个是一个参数（integers），另一个是一个标志（--sum）。 我们将integers参数指定为一系列整数，以'+'结束。我们还定义了一个accumulate变量，该变量在--sum标志被指定时设置为sum函数，否则它将保持max函数。

要使用我们的选项和参数，我们只需使用parse_args()方法解析命令行。解析器将自动读取sys.argv中的参数。在此之后，我们可以使用 args对象来访问我们的选项和参数。

参数类型

argparse 类型提供了一些内置的参数类型，例如出现在上面代码示例中的int类型。以下是一些最常用的类型：

• str: 字符串
• int: 整数
• float: 浮点数
• bool: 布尔值
• pathlib.Path: Unix风格的路径

要指定自定义参数类型，请在调用add_argument()方法时使用type参数。例如，要将命令行参数解析为日期对象，您可以这样做：

import argparse
import datetime

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('date', type=lambda s: datetime.datetime.strptime(s, '%Y-%m-%d'))
args = parser.parse_args()

print(args.date)

这里，我们使用了lambda表达式来自定义type参数，该表达式将字​​符串转换为日期对象。

结论

使用argparse类型可以大大简化编写 Python 命令行工具和脚本的过程。引入参数和选项并解析它们让代码具备更高的可重复利用性，也让开发者的工作更加便捷。