以'reset_index(drop=True) - Python'作主题

简介

reset_index(drop=True) 是 Pandas 库中常用的一个函数，其中 reset_index() 的作用是将数据帧中的索引重新整理并重新编号，drop=True 则表示不将原来的索引列保留在结果中。

这个函数可以帮助我们实现数据帧的重新编号，使数据更易于查看和处理。

语法

DataFrame.reset_index(drop=True)

参数

• drop（默认值为 False）: 表示是否将原有的索引列保留在结果中，当值为 True 时，将不保留。

示例

首先我们构建一个示例数据：

import pandas as pd

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '语文成绩': [80, 90, 85, 77],
        '数学成绩': [90, 85, 88, 92]}
df = pd.DataFrame(data)

输出的结果为：

   姓名  语文成绩  数学成绩
0  张三     80     90
1  李四     90     85
2  王五     85     88
3  赵六     77     92

假如我们希望重新对数据帧的索引进行编号，首先需要使用 reset_index() 函数：

df = df.reset_index(drop=True)

此时，输出的结果为：

   姓名  语文成绩  数学成绩
0  张三     80     90
1  李四     90     85
2  王五     85     88
3  赵六     77     92

我们可以看到，数据帧的索引已经重新编号为 0 到 n-1。

总结

reset_index(drop=True) 函数可以帮助我们实现数据帧的重新编号。这个函数常常被用在数据处理以及分析中，非常实用。