Python|熊猫 Series.reset_index()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.reset_index()函数生成一个新的 DataFrame 或 Series 并重置索引。当需要将索引用作列时，这很方便。

Syntax: Series.reset_index(level=None, drop=False, name=None, inplace=False)

Parameter :
level : For a Series with a MultiIndex
drop : Just reset the index, without inserting it as a column in the new DataFrame.
name : The name to use for the column containing the original Series values.
inplace : Modify the Series in place

Returns : result : Series

示例 #1：使用Series.reset_index()函数重置给定 Series 对象的索引。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.reset_index()函数来重置给定系列对象的索引。

# reset the index
result = sr.reset_index()
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.reset_index()函数已将给定 Series 对象的索引重置为默认值。它保留了索引并将其转换为列。示例 #2：使用Series.reset_index()函数重置给定 Series 对象的索引。不要保留给定系列对象的原始索引标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出 ：

现在我们将使用Series.reset_index()函数来重置给定系列对象的索引，并且我们将删除原始索引标签。

# reset the index
result = sr.reset_index(drop = True)
  
# Print the result
print(result)

输出 ：

正如我们在输出中看到的， Series.reset_index()函数已将给定 Series 对象的索引重置为默认值。它已删除原始索引。