如何将 Excel 文件导入 MongoDB Collections

在实际工作中，经常会遇到需要将 Excel 文件中的数据导入到 MongoDB Collections 中的情况。下面就给大家介绍一种简单有效的方法。

1.准备工作

在开始实际操作之前，需要先安装一些必要的工具。

安装 MongoDB

从官网下载 MongoDB 的安装包，安装完成后，将其加入系统环境变量中。

安装 Python3

从官网下载 Python3，安装完成后，将其加入系统环境变量中。

2.导入所需的 Python 库

打开终端或者命令行界面，输入以下命令：

pip install pymongo pandas xlrd

其中，pymongo 是 Python 操作 MongoDB 的库，pandas 是数据分析库，xlrd 是第三方库，用于读取 Excel 文件。

3.编写 Python 脚本

首先，定义 MongoDB 存储的数据库名称和集合名称，并连接 MongoDB：

import pymongo

# 数据库名称
mydb = "mydatabase"
# 集合名称
mycol = "customers"

# 连接数据库
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient[mydb]
mycol = mydb[mycol]

然后，读取 Excel 文件，将其转换为字典，再将字典插入到 MongoDB 中：

import pandas as pd

# 文件路径
path = "file.xlsx"

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(path)

# 将数据转换为字典格式
records = df.to_dict("records")

# 插入到 MongoDB 中
mycol.insert_many(records)

4.运行 Python 脚本

在终端或者命令行界面中，切换到 Python 脚本所在的目录下，并输入以下命令：

python script.py

其中，script.py 是 Python 脚本的文件名。

5.总结

以上就是将 Excel 文件导入 MongoDB Collections 的全部步骤，希望对大家有所帮助。