在 R 中合并时间序列

在 R 中，我们可以将多个时间序列合并为一个，以便进行更方便的分析。本文将介绍如何在 R 中进行时间序列的合并。

1. 安装和加载必要的包

在进行时间序列合并之前，我们需要先加载一些必要的 R 包。我们可以使用 install.packages() 函数来安装这些包，然后用 require() 函数加载它们。下面是常见的用于时间序列的包：

install.packages("zoo")
install.packages("xts")
require(zoo)
require(xts)

2. 创建样例数据

为了让我们更好地演示如何合并时间序列，在本文中我们将使用以下 3 个时间序列：

a <- zoo(c(1,2,3,4), order.by=as.Date(c("2015-01-01","2015-01-02","2015-01-03","2015-01-04")))
b <- zoo(c(10,20,30,40), order.by=as.Date(c("2015-01-05","2015-01-06","2015-01-07","2015-01-08")))
c <- zoo(c(100,200,300,400), order.by=as.Date(c("2015-01-09","2015-01-10","2015-01-11","2015-01-12")))

每个序列都有 4 个观测值，每个序列的观测间隔为 1 天。注意，每个序列的时间序列都是 zoo 类型。

3. 合并序列

3.1 使用 cbind() 函数合并

最简单的合并多个时间序列的方法是使用 cbind() 函数。该函数将多个 zoo 类型的序列合并为一个 zoo 类型的序列：

all <- cbind(a, b, c)

此时，all 序列将包含所有序列，序列 a 和序列 b 之间有两天的缺失值，序列 b 和序列 c 之间也有两天的缺失值。

3.2 使用 merge() 函数合并

另一种合并多个时间序列的方法是使用 merge() 函数：

all2 <- merge(a, b, c, all=TRUE)

此时，all2 序列将包含所有序列，序列 a 和序列 b 之间有两天的缺失值，序列 b 和序列 c 之间也有两天的缺失值。与 cbind() 不同，merge() 函数将两个序列中的缺失值填充为 NA。

4. 结论

这篇文章介绍了在 R 中合并时间序列的两种方法：使用 cbind() 函数和 merge() 函数。建议使用 merge() 函数，因为它可以自动处理缺失值，同时也比较灵活。