我们在本教程中讨论了时间序列分析，这使我们理解了时间序列模型首先会从现有观察值中识别趋势和季节性，然后根据该趋势和季节性预测值。这种分析在各个领域都非常有用，例如-

• 财务分析-包括销售预测，库存分析，股票市场分析，价格估计。

• 天气分析-包括温度估计，气候变化，季节性变化识别，天气预报。

• 网络数据分析-它包括网络使用情况预测，异常或入侵检测，预测性维护。

• 医疗保健分析-它包括人口普查预测，保险利益预测，患者监测。