numpy roll - Python

numpy.roll函数是numpy库的一部分，它可以沿着指定的轴滚动数组。在本文中，我们将介绍numpy.roll的工作原理，以及如何通过几个示例使用它。

安装

要使用numpy.roll函数，您需要首先安装numpy库。如果您尚未安装它，请使用以下命令安装：

pip install numpy

确保您安装了适当版本的numpy库，否则该函数可能无法正常运行。

用法

numpy.roll函数用于沿着指定的轴滚动数组。给定一个数组a和滚动的值shift，语法如下：

numpy.roll(a, shift, axis=None)

其中：

• a: 输入数组。
• shift: 沿着轴移动的元素数。
• axis: 要滚动的轴。如果未提供，则默认为第一个轴。

示例1

import numpy as np

a = np.arange(4).reshape((2,2))
print("Original array:\n", a)
print("Rolling array:\n", np.roll(a, 1))

输出结果如下：

Original array:
 [[0 1]
 [2 3]]
Rolling array:
 [[3 0]
 [1 2]]

在这个例子中，我们首先创建一个2x2的数组，并在默认轴上滚动一个值。结果是数组向右移动，最右侧的元素回到最左侧的位置。

示例2

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
print("Original array:\n", a)
print("Rolling array:\n", np.roll(a, 1, axis=1))

输出结果如下：

Original array:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
Rolling array:
 [[3 1 2]
 [6 4 5]
 [9 7 8]]

在这个例子中，我们创建一个3x3的数组，并在第二个轴（即水平轴）上滚动一个值。结果是每一行都向右移动一个位置，最右侧的元素回到最左侧的位置。

示例3

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
print("Original array:\n", a)
print("Rolling array:\n", np.roll(a, 1, axis=0))

输出结果如下：

Original array:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
Rolling array:
 [[7 8 9]
 [1 2 3]
 [4 5 6]]

在这个例子中，我们创建一个3x3的数组，并在第一个轴（即垂直轴）上滚动一个值。结果是每一列都向下移动一个位置，最下方的元素回到最上方的位置。

结论

numpy.roll函数是一个小而简单的函数，但它可以用于各种用途。它与其他numpy函数一起使用可以使您的代码更加简洁，可读性更高。