第二个 y 轴 matplotlib - Python

在绘制数据图表时，需要对多个不同范围的数据进行绘制，此时，我们可以使用两个 y 轴，分别使用不同的单位和范围进行绘制，以方便数据可视化。本文将介绍如何使用 Matplotlib 在 Python 中绘制具有两个 y 轴的数据图表。

准备工作

在绘制具有两个 y 轴的数据图表之前，我们需要安装 Matplotlib 库。如果您尚未安装 Matplotlib，请使用以下命令在 Python 中安装 Matplotlib：

pip install matplotlib

绘制具有两个 y 轴的数据图表

首先，我们需要导入 Matplotlib 库并定义数据，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义 x 轴和 y1 轴的数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [10, 20, 30, 40, 50]

# 定义 y2 轴的数据
y2 = [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5]

接下来，我们可以使用 Matplotlib 中的 subplots() 方法创建具有两个 y 轴的图表，并使用 twinx() 方法创建第二个 y 轴。代码和注释如下所示：

# 创建具有两个 y 轴的图表
fig, ax1 = plt.subplots()

# 创建第二个 y 轴
ax2 = ax1.twinx()

# 绘制第一个 y 轴的线条
ax1.plot(x, y1, 'g-')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')

# 绘制第二个 y 轴的线条
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_ylabel('Y2')

# 添加图例
ax1.legend(['Y1'], loc='upper left')
ax2.legend(['Y2'], loc='upper right')

# 显示图表
plt.show()

在图表中，我们使用绿色线条绘制第一个 y 轴的数据，使用蓝色线条绘制第二个 y 轴的数据。我们还添加了图例以表示每个线条代表的轴。运行上面的代码后，您将看到一个具有两个 y 轴和两个线条的图表。

总结

在 Python 中，使用 Matplotlib 绘制具有两个 y 轴的数据图表很简单，只需创建第二个 y 轴并使用 twinx() 方法创建即可。我们可以使用 plot() 方法来在两个 y 轴上绘制数据，并使用 legend() 方法为每个线条添加图例。之后，我们可以使用 show() 方法将数据图表呈现出来。