下载 lambda 函数层 - Python

Lambda 函数层是一种在 AWS Lambda 中增加代码复用和共享的方式。你可以将代码和依赖项打包在一起，然后将其复用在多个 Lambda 函数中。该过程降低了每个函数的代码复杂度，使其更易于维护。

本文将介绍如何在 Python 中下载 Lambda 函数层。

步骤

1. 安装 AWS CLI 工具。可以从 官方网站 下载相应的版本。

2. 通过 AWS CLI 创建一个 S3 存储桶。假设存储桶名称为 my-lambda-layers，指定地区为 us-east-1。

   $ aws s3 mb s3://my-lambda-layers --region us-east-1
   

3. 创建一个 requirements.txt 文件，将需要下载的 Python 依赖项列出来。例如，在此例中我们需要下载一个叫做 requests 的库。

   requests==2.21.0
   

4. 使用 pip 工具创建一个虚拟环境，并在其中安装依赖项。

   $ python -m venv .
   
   $ source bin/activate
   
   $ pip install -r requirements.txt
   

5. 将虚拟环境中的依赖项打包并上传到 S3 存储桶中。

   $ cd lib/python3.8/site-packages/
   
   $ zip -r requests.zip requests
   
   $ aws s3 cp requests.zip s3://my-lambda-layers/requests.zip
   

6. 在 AWS Lambda 控制台中创建一个新的 Lambda 函数层，并手动输入存储桶中的请求 URL。

7. 在 Lambda 函数代码中导入层并使用其中的函数。

   import requests
   
   def lambda_handler(event, context):
       response = requests.get('https://www.example.com')
       ...
   

结论

本文讲解了如何在 Python 中下载 Lambda 函数层，并且展示了如何在 Lambda 函数中使用下载的层。通过使用 Lambda 函数层，我们可以将代码复用和共享，进而提高整个应用程序的可维护性和可扩展性。