📜  Python中的 Matplotlib.axes.Axes.magnitude_spectrum()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:57.643000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.axes.Axes.magnitude_spectrum()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.magnitude_spectrum()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.magnitude_spectrum()函数用于绘制幅度谱。

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.magnitude_spectrum()函数:

示例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10**5)
   
dt = 0.0001
Fs = 1 / dt
geeks = np.array([22.00, 61.90, 7.80,
                  24.40, 110.25, 20.05,
                  15.00, 22.80, 34.90,
                  57.30])
  
nse = np.random.randn(len(geeks))
r = np.exp(-geeks / 0.05)
   
s = 0.5 * np.sin(1.5 * np.pi * geeks) + nse
   
# plot magnitude_spectrum
fig, ax = plt.subplots()
ax.magnitude_spectrum(s, Fs = Fs, 
                      color ="green")
  
ax.set_title('matplotlib.axes.Axes.magnitude_spectrum()\
Example')
  
plt.show()

输出:

示例 2:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(0)
   
dt = 0.01
Fs = 1 / dt
t = np.arange(0, 10, dt)
res = np.random.randn(len(t))
r = np.exp(-t / 0.05)
   
cres = np.convolve(res, r)*dt
cres = cres[:len(t)]
s = 0.5 * np.sin(1.5 * np.pi * t) + cres
   
# plot simple spectrum
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1)
ax1.plot(t, s, color ="green")
   
# plot magnitude_spectrum
ax2.magnitude_spectrum(s, Fs = Fs, 
                       color ="green")
   
ax1.set_title('matplotlib.axes.Axes.magnitude_spectrum()\
Example')
  
plt.show()

输出: