np.all - Python

np.all 是 NumPy 库中的一个函数，用于测试所有元素是否为真。当在多维数组上调用 np.all 时，可在指定轴上测试所有元素是否为真，从而返回一个布尔值。

语法

np.all(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, *, where=<no value>)

• a：需要测试的数组，可以是任意维度的。
• axis：指定测试的轴，默认为 None，即测试所有元素。
• out：指定输出数组。
• keepdims：是否保留原始数组的维度。
• where：判断条件。

示例

import numpy as np

arr = np.array([[True, False, True],
                [False, True, True],
                [True, True, True]])

print(np.all(arr))                  # False

print(np.all(arr, axis=0))          # [False False True]

print(np.all(arr, axis=1))          # [False False True]

print(np.all([[True,False],[True,True]], axis=0))     # [ True False]

返回值

• 当 axis=None 时，如果所有元素都为真，则返回 True。如果至少有一个元素为假或空，则返回 False。
• 当 axis 有值时，返回一个布尔类型的数组，表示在指定轴上是否所有元素都为真。