如何计算 Pandas Dataframe 中的重复项？

让我们看看如何计算 Pandas DataFrame 中的重复项。我们的任务是统计单列和多列中重复条目的数量。

在单列下：我们将使用pivot_table()函数来计算单列中的重复项。要在其中找到重复项的列将作为index参数的值传递。 aggfunc的值将是“大小”。

# importing the module
import pandas as pd
   
# creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name' : ['Mukul', 'Rohan', 'Mayank', 
                             'Sundar', 'Aakash'],
                   'Course' : ['BCA', 'BBA', 'BCA', 'MBA', 'BBA'],
                   'Location' : ['Saharanpur', 'Meerut', 'Agra', 
                                 'Saharanpur', 'Meerut']})
  
# counting the duplicates
dups = df.pivot_table(index = ['Course'], aggfunc ='size')
  
# displaying the duplicate Series
print(dups)

输出 ：

跨多个列：我们将使用pivot_table()函数来计算跨多个列的重复项。要在其中找到重复项的列将作为index参数的值作为列表传递。 aggfunc的值将是“大小”。

# importing the module
import pandas as pd
   
# creating the DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name' : ['Mukul', 'Rohan', 'Mayank', 
                             'Sundar', 'Aakash'],
                   'Course' : ['BCA', 'BBA', 'BCA', 'MBA', 'BBA'],
                   'Location' : ['Saharanpur', 'Meerut', 'Agra', 
                                 'Saharanpur', 'Meerut']})
  
# counting the duplicates
dups = df.pivot_table(index = ['Course', 'Location'], aggfunc ='size')
  
# displaying the duplicate Series
print(dups)

输出

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