在 R 中重复 N 次 DataFrame 行

在 R 中，我们可以使用以下几种方法来重复 DataFrame 行：

1. 使用 rep() 函数

rep() 函数可以复制一个向量或矩阵。我们可以将 DataFrame 的每一行看成一个向量，然后使用 rep() 函数来复制这些向量。

# 创建一个 DataFrame
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))

# 复制一行
df[1, ] <- rep(df[1, ], times = 3)

# 复制多行
df[2:3, ] <- rep(df[2:3, ], each = 2)

上面的代码中，我们使用 rep() 函数来复制第一行和第二行的向量，然后使用这些复制后的向量来更新 DataFrame 的数据。

2. 使用 apply() 函数

apply() 函数可以对 DataFrame 进行行或列的操作。我们可以使用 apply() 函数来重复 DataFrame 的行。

# 创建一个 DataFrame
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))

# 重复每一行三次
df <- apply(df, 1, function(x) rep(x, times = 3))
df <- data.frame(t(df))

上面的代码中，我们使用 apply() 函数来对 DataFrame 每一行进行操作。我们使用 rep() 函数对每一行进行重复，然后再使用 t() 函数对结果进行转置，得到最终的 DataFrame。

3. 使用 dplyr 包中的 slice() 函数

dplyr 包中的 slice() 函数可以用来对 DataFrame 进行行的筛选和选择。我们可以使用 slice() 函数来重复 DataFrame 的行。

# 导入 dplyr 包
library(dplyr)

# 创建一个 DataFrame
df <- data.frame(a = c(1, 2, 3), b = c(4, 5, 6))

# 复制第一行
df1 <- df %>% slice(rep(1, times = 3))

# 复制多行
df2 <- df %>% slice(rep(2:3, each = 2))

上面的代码中，我们使用 dplyr 包中的 slice() 函数来对 DataFrame 进行行的操作。我们使用 rep() 函数来生成要选择的行号，然后使用 slice() 函数来选择这些行。最终得到了复制后的 DataFrame。

结语

这篇文章主要介绍了在 R 中如何重复 DataFrame 的行。我们可以使用 rep() 函数、apply() 函数或者 dplyr 包中的 slice() 函数来实现这个功能。希望该文章能对大家在 R 中的编程有所帮助。