Python中的 Matplotlib.axes.Axes.secondary_yaxis()

在Python中，Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图表的库，而Matplotlib中的Axes类提供了很多绘图工具和方法来定制化数据图表。其中，secondary_yaxis()方法是Axes类中的一个方法，用于创建一个另外一个y轴坐标系。

语法

Axes.secondary_yaxis(self, location, **kwargs)

• location：y轴的位置，可以是left、right、center、center_left、center_right。
• **kwargs：一些可选的参数，包括label、ticker、minor、**kwargs等。

功能

有时候，我们需要在一个图上绘制两个y轴，但这两个y轴对应的值域范围不一样，matplotlib提供了secondary_yaxis()方法来实现这个需求。它可以在一张图上创建一个新的y轴，与原来的y轴是独立的，可以指定其位置和各种其他属性。

例子

下面是一个简单的例子，我们使用secondary_yaxis()方法在一张图上创建一个新的y轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig, ax = plt.subplots()

x = np.linspace(0, 10, 1000)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.exp(x/10)

ax.plot(x, y1, color='blue', label='sin')
ax.set_ylabel('sin(x)')

ax2 = ax.secondary_yaxis('right')
ax2.plot(x, y2, color='red', label='exp')
ax2.set_ylabel('exp(x/10)')

ax.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')

plt.show()

这份代码将会展示一张图，左边是sin函数的图像，右边是exp函数的图像，量级差异很大，但是两个坐标轴同时共存。

关于坐标轴的位置，secondary_yaxis()方法接受五种位置参数：

• left: y轴在左边。
• right: y轴在右边。
• center: 把两个y轴放在一起。
• center_left: 在左边放置一个y轴，右边放置一个y轴在最右边。
• center_right: 在右边放置一个y轴，左边放置一个y轴在最左边。

需要注意的是，这里的两个y轴虽然是独立的，但是通过set_yticks()、set_yticklabels()等方法，我们能够在代码中同时对两个y轴进行设置或修改。同时，对于x轴，我们也可以使用一个类似的secondary_xaxis()方法来创建一个新的x轴。