Python中的 Matplotlib.axes.Axes.yaxis_inverted()

在使用Python中的Matplotlib库进行数据可视化时，经常需要设置坐标轴的范围、刻度、标签等属性。其中，yaxis_inverted()方法可以让y轴的方向进行反转，即反转y轴坐标轴上数据的上下位置。

语法

Axes.yaxis_inverted()

参数

无参。

返回值

该方法没有返回值。

示例

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()

# 设置坐标轴的范围
ax.set_xlim(0, 5)
ax.set_ylim(0, 5)

# 绘制数据点，图形上半部分和下半部分的数据点一一对应
x = [1, 2, 3]
y1 = [2, 3, 4]
y2 = [3, 2, 1]
ax.plot(x, y1, 'ro')
ax.plot(x, y2, 'bo')

# 反转y轴方向
ax.yaxis_inverted()

plt.show()

运行结果：

从图中可以看到，红色的数据点在y轴下方，而蓝色的数据点在y轴上方，这是因为y轴的方向被反转了。如果不进行反转，则红色数据点和蓝色数据点是在同一个位置上的。

反转y轴方向的效果是在某些情况下非常有用的。例如，当y轴表示价格时，价格越高，y轴的数值越大，但是在图形上方向是向下的，反转y轴方向可以让图形的方向和价格的方向一致，更加符合人们的认知。