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📜  Python中的 Matplotlib.artist.Artist.remove_callback()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:59.965000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.artist.Artist.remove_callback()

Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Artist 类包含呈现为 FigureCanvas 的对象的 Abstract 基类。图中所有可见元素都是 Artist 的子类。

matplotlib.artist.Artist.remove_callback() 方法

matplotlib 库的艺术家模块中的remove_callback() 方法用于添加一个回调函数,只要艺术家的属性之一发生变化,就会调用该回调函数。

下面的示例说明了 matplotlib 中的 matplotlib.artist.Artist.remove_callback()函数:

示例 1:

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
  
  
def update():
    global timer
    plt.get_current_fig_manager().canvas.figure.patch.set_facecolor(str(np.random.random()))
    plt.draw()
        
    
def start_animation():
    global it
    timer = fig.canvas.new_timer(interval = 50)
    w = timer.add_callback(update)
    timer.start()
    timer.remove_callback(w)
  
it = 1
fig = plt.figure()
start_animation()
         
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.remove_callback()\
 function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

输出:

示例 2:

# Implementation of matplotlib function  
from random import randint, choice 
import time 
import matplotlib.pyplot as plt 
import matplotlib.patches as patches 
     
   
back_color = "black"
colors = ['red', 'green', 'blue', 'purple'] 
width, height = 4, 4
      
fig = plt.figure() 
plt.xlim([0, width])
plt.ylim([0, height]) 
      
fig.canvas.draw() 
  
it = 1 
def update():
    global it
    x = randint(0, width - 1) 
    y = randint(0, height - 1) 
      
    arti = mpatches.Rectangle( 
        (x, y), 1, 1, 
        facecolor = choice(colors), 
        edgecolor = back_color 
    ) 
  
    fig.add_artist(arti)
    fig.draw_artist(arti)
    fig.canvas.blit(fig.bbox)
  
    if it > 100:
        timer.remove_callback(w)
    it += 1
      
timer = fig.canvas.new_timer(interval = 1) 
w = timer.add_callback(update) 
timer.start() 
  
fig.suptitle('matplotlib.artist.Artist.remove_callback() \
function Example', fontweight ="bold") 
  
plt.show()

输出: