Python中的 Matplotlib.artist.Artist.axes

在Matplotlib中，所有绘图元素都是称为Artist的对象。其中，一个主要的Artist对象是Axes对象，用于实现一个可视化 figure 的数据空间绘图区域。Artist.axes是Axes对象的一个属性，用于获取当前Artist对象对应的Axes对象。

Axes对象

Axes对象是Matplotlib中最重要的对象之一，它包含了绘制图形时所需的大部分元素，如坐标轴，文本，曲线等。可以通过创建一个figure并添加一个Axes对象进行图形绘制和数据可视化。在Matplotlib中可以有多个Axes对象，其中每个Axes对象都可以独立进行处理和绘制，只需保持在全局图像中的位置，大小和方向即可。

以下是创建一个简单图形的示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 10, 100)

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, np.sin(x))
ax.set_title("A simple plot")
ax.set_xlabel("x")
ax.set_ylabel("sin(x)")
plt.show()

这个示例中，我们使用linspace创建一个包含0到10范围内100个点的数组x。接下来，我们通过调用plt.sublplots()函数创建一个新的图形和一个Axes对象, 然后将x和sin(x)传递给Axes对象进行绘制。最后使用set_title, set_xlabel和set_ylabel方法为Axes对象添加标题和标签，然后调用plt.show()显示图形。

artist.axes的使用

artist.axes是在Matplotlib中用于获取当前Artist对象对应的Axes对象的一个属性,它仅仅用作于内部实现和子类覆盖。它用于在绘制过程中判断当前的Artist对象所关联的Axes对象是哪一个，从而告诉Matplotlib该如何进一步进行图形绘制。例如，在上面的示例中，在调用ax.plot()方法之后，Matplotlib将该方法被称为一个Artist对象，并将其添加到与该方法关联的Axes对象中。之后，可以随时通过属性artist.axes获取这个Artist对象所在的Axes对象。例如，我们可以使用以下代码来获得上面示例中图形的x轴。

x_ax = ax.get_xaxis()
x_ticklabels = x_ax.get_ticklabels()

这里我们先通过ax.get_xaxis()方法获取x轴对象，然后使用get_ticklabels()方法获取x轴的刻度标签对象，最后可以在方法中使用.artist.axes()获取该对象所在的Axes对象。通常来讲，我们很少需要显式使用artist.axes属性。然而，在某些情况下，例如在创建自定义图例、子图和图形的组合图，获得Artist对象所在的Axes对象将变得特别重要。

总结

在Matplotlib中，Axes对象是用于创建可视化 figure 的数据空间绘图区域的主要Artist对象。artist.axes是Axes对象的一个属性，用于获取当前Artist对象所在的Axes对象。在绘制过程中，我们可以利用artist.axes属性来获得Artist对象所在的Axes对象，并进一步进行图形绘制。虽然我们很少使用该属性，但在某些情况下，获得Artist对象所在的Axes对象将是特别重要的。