Tensorflow.js tf.Tensor 类 .buffer() 方法

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.Tensor class.buffer()方法用于返回保存底层数据的 tf.TensorBuffer 的承诺。

句法：

buffer()

参数：它不接受任何参数。

返回值：返回 Promise 。

示例 1：创建 2d 张量。

Javascript

const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
  
console.log(a.buffer())

输出：

示例 2：

Javascript

const a= tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2])
  
console.log(a.buffer())

输出：

参考： https ://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.buffer