TensorFlow – is_tensor() 方法

TensorFlow 是 Google 设计的一个开源Python库，用于开发机器学习模型和深度学习神经网络。
许多 Tensorflow 操作都使用张量。有时在使用之前检查给定变量是否是张量很重要。 is_tensor()方法可用于检查这一点。

is_tensor: This method takes a variable as input and returns True if variable is a Tensor or Tensor-like object otherwise it will return false.

编程需要懂一点英语

示例 1：如果给定变量是张量，此示例将打印 True，否则将打印 False。

# importing the library
import tensorflow as tf
  
# Initializing python string
s = "GeeksForGeeks"
  
# Checking if s is a Tensor
res = tf.is_tensor(s)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)
  
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64)
  
# Checking if a is a Tensor
res = tf.is_tensor(a)
  
# Printing the result
print('Result: ', res)

输出：

Result:  False
Result:  True

示例 2：此示例检查变量是否为张量，如果不是，则将变量转换为张量。

# importing the library
import tensorflow as tf
import numpy as np
  
# Initializing numpy array
arr = np.array([1, 2, 3])
  
# Checking if s is a Tensor
if not tf.is_tensor(arr):
  # Converting to tensor
  arr = tf.convert_to_tensor(arr)
  
# Printing the dtype of resulting tensor
print("Dtype: ",arr.dtype)
  
# Printing the resulting tensor
print("tensor: ",arr)

输出：

Dtype:  
tensor:  tf.Tensor([1 2 3], shape=(3,), dtype=int64)