📜  Tensorflow.js tf.Tensor 类 .dataSync() 方法

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:38.331000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.Tensor 类 .dataSync() 方法

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型,并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.Tensor 类的 .dataSync()方法用于从 tf.Tensor 同步下载值。

句法:

dataSync()

参数:

  • 它不带任何参数

返回值:返回DataTypeMap[NumericDataType]

示例 1:

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
console.log(tf.tensor([1, 3, 5, 4, 2]).dataSync())


Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
console.log(a.dataSync())


输出:

1, 3, 5, 4, 2

示例 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
const a= tf.tensor2d([[0, 1], [2, 3]])
console.log(a.dataSync())

输出:

0, 1, 2, 3

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tf.Tensor.dataSync