合并df列python

在数据分析中，我们可能需要将两个或多个列合并成一个列。在Python中，我们使用pandas库来处理数据，pandas库提供了许多函数来合并列。本文将介绍如何使用pandas库来合并df列python。

代码说明

本文中使用的示例数据集为iris数据集，iris数据集包含四个特征，分别为花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度，以及一个类别列，表示鸢尾花的类别。我们将使用pandas库来合并花萼长度和花萼宽度两列，生成一个新列，表示花萼面积。

导入pandas库和iris数据集

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 导入iris数据集
iris = load_iris()

创建DataFrame

# 创建df
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

合并iris数据集中花萼长度和花萼宽度两列

# 合并花萼长度和花萼宽度两列
df['sepal_area'] = df['sepal length (cm)'] * df['sepal width (cm)']

代码片段

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

# 导入iris数据集
iris = load_iris()

# 创建df
df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)

# 合并花萼长度和花萼宽度两列
df['sepal_area'] = df['sepal length (cm)'] * df['sepal width (cm)']

以上代码将合并iris数据集中的花萼长度和花萼宽度两列，生成一个新列，表示花萼面积。在实际的数据分析中，我们可以使用类似的方法来合并数据集中的多个列，生成一个新列。