开源和开放数据

互联网、智能设备和越来越多的应用程序的普及推动了数字化转型，从而导致数据的快速增长。每天生成超过 2.5 万亿的数据。在全球范围内，2020 年产生了 44 ZB 的数据，预计到 2025 年将达到 144 ZB。数据扩展的主要贡献来源主要是社交媒体数据、机器数据和交易数据.但实际上数据是什么？数据是指已知的事实和数据。它可以是文本或数字，也可以是字节的形式，我们可以存储在计算机的内存中，在处理后给出一条信息，然后用于决策和分析。数据不仅成为打开创新和生产力的大门，而且催生了“开源”和“开放数据” 。两者的共同点是“开放”这个词，意思是可以从互联网上自由访问。让我们深入了解这些术语：

开源

开源一词用于任何人都可以查看、更改和重新分发的免费软件，因为它的源代码也与软件一起提供。任何人都可以免费访问该软件，无需支付任何费用，并且大部分都具有所有功能。源代码是用特定编程语言编写的实际程序，程序员可以通过源代码对其进行修改，以通过添加新功能来改进软件。开源软件基于去中心化和协作的方式来创建具有集体所有权或社区生产的软件。

开源计划 (OSI)由Richard Stallman于 1998 年成立，旨在为此类软件的使用、分发、支持、道德问题和交互提供规则和指南以及许可信息。一些开放软件的分发标准是：

源代码：开源软件必须附带源代码以及修改和分发的权利。但有些软件可能不附带可以通过支付最低复制成本访问的源代码。
免费分发：对软件的使用和分发不应有任何限制。
衍生作品：应接受与原始软件相同的修改和衍生作品的软件分发。
无歧视：在使用该软件时不应歧视任何个人或群体。
使用其他软件没有限制：使用分发软件附带的其他软件应该没有任何限制。

OSS 通常附带一个分发许可证，该许可证定义了开发人员如何使用、修改和共享软件。一些许可证是：

GNU GPL
阿帕奇许可证
麻省理工学院许可证
BSD 许可证

一些开源软件的例子： Linux 操作系统、Android by Google、Open Office、GIMP、VLC Media Player、Blender、Moodle、 Python、 PHP、Audacity、Google Chrome 网络浏览器等。

开源的重要性：众所周知，开源是一项协作工作，世界各地的程序员分享他们的知识，重新设计和添加新的改进功能，使整个社区受益，并获得不可否认的商业利润。与由于源代码不可用而不允许更改和重新分发的专有软件不同，开源随源代码一起提供。当我们说开源是免费的，这并不意味着没有成本，而是意味着：

使用自由
自由学习和修改软件
自由分享其副本
自由使用和分发软件的衍生或修改版本

开源的优点：

鼓励创新：我们不能拒绝来自世界各地的专业程序员的贡献所创造的创新产品。大量开发人员正在尝试添加原始软件中不存在的新功能，以解决多个业务问题。最近的初创企业主要使用开放数据集，帮助企业家推出新的创新产品。
成本效益：开源软件和数据可供任何人免费下载和使用，允许任何人根据需要创建独特的 IT 基础设施。
快速响应修复错误：随着世界各地更广泛的开发人员社区不断致力于发现和修复错误，这有助于从软件和数据中快速删除错误。
灵活：程序员/开发人员可以检查开源代码的工作原理，并可以根据自己的要求修改代码。
稳定性：众所周知，开源是公开分发的，因此用户依赖他们进行长期项目，因为他们知道即使他们的原始创建者停止工作，该工具也不会消失或年久失修。
社区：开源通常会激发人们（用户和开发人员）不断修改、测试、推广和改进源代码的社区。
透明度：开源允许用户或开发人员在不依赖供应商的情况下检查或跟踪数据。

开源的缺点：

缺乏产品支持：当您挖掘一些问题并需要一些支持来纠正时，无法保证支持。
恶意活动风险：并非所有开发人员都有帮助和改进软件的意图。有的利用开源代码的特权，添加恶意病毒、漏洞、木马来盗取身份。
用户不友好：并非所有开源软件或数据都是用户友好的，尽管功能齐全，但有时该软件的界面交互性不强，这对于非技术用户来说很难。

开放数据

开放数据包含任何人都可以不受任何限制地访问、使用和共享的信息。虽然开放数据可以自由访问，但版权或专利等一些隐私保护限制了使用。开放数据可从世界各地任何组织的外部来源获得。它可以由智能手机和计算机生成，通过这些数据，来自网页、电子邮件、聊天对话、音乐流、视频游戏的数据被收集并使用 OSS 传输到全球计算机网络。这些数据可用于预测、揭示人口群体的购买模式、预测分析以及寻找新的创新机会等。确切地说，开放数据必须具有以下特征：

数据必须以方便和可变的格式访问。
必须通过互联网免费下载数据。
数据必须在某些条款和条件下可重复使用和再分发。

开放数据的使用：开放数据允许数据互操作，因为许多组织和研究人员正在共享和合作处理不同的数据集，这不仅增加了交流，而且增加了进一步研究的可能性。开放数据帮助个人、企业或政府带来环境、经济和社会效益。开放数据的一些用途是：

它创造了将企业与客户联系起来的机会。
它在政府和公民之间提供了有关政策和服务的透明度。
它有助于自然灾害的早期预警，并可以提醒有关人员。

开放数据的种类：开放数据种类繁多，用途广泛，用途广泛：

科学和技术：科学研究创建和使用的数据，科学实验得出的数值或定性值，机器学习中的训练数据是一些数据来源，从动物学到人工智能创建的数据也是其中的一部分场地。
金融：政府部门产生的支出和收入数据，以及股票、股票、债券等金融市场数据，都是金融数据的一部分。
天气与环境：天气预报产生的数据，湿度、压力、空气中的污染物、空气的质量水平、河流、海洋是数据的来源。

除了不同类别的数据外，它还可以以不同的格式提供，例如，

结构化数据：这类数据使用一些数据库管理软件存储在固定字段中。这些都是Excel表格、SQL数据库等数据库的形式，比如姓名、地址、信用卡号、银行账号、PIN码、手机号等。
非结构化数据：这种数据不适合任何表格或格式。例如，音频、视频、图像、社交媒体帖子、评论等。

开源和开放数据之间的区别

Open Source	Open Data
It deals with applications.	It deals with data.
It produces data using compiled source code.	It provides raw materials to create applications.
It is created by developer communities all over the world.	It is produced by any individual, business, or government.
It is not always available free of cost, free denotes freedom to use, share, modify, and redistribution of source code.,	It is always available free of cost without any restrictions.
The contributors are the programming experts who have some computer programming languages.	It can be generated by anyone with the click of a button on a computer or smartphone.