Python中的 Matplotlib.axes.Axes.get_clip_path()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.get_clip_path()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.get_clip_path()函数用于获取剪辑路径。

Syntax: Axes.get_clip_path(self)

Parameters: This method does not accepts any parameter.

Returns: This method return the clip path.

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.get_clip_path()函数：

示例 1：

输入图像：

# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
import matplotlib.cbook as cbook
    
  
with cbook.get_sample_data('geek.jpg') as image_file:
    image = plt.imread(image_file)
  
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(image)
  
patch = patches.Rectangle((0, 0), 
                          260,
                          200, 
                          transform = ax.transData)
  
if im.get_clip_path() is None:
    im.set_clip_path(patch)
      
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.path import Path
from matplotlib.patches import PathPatch
  
  
delta = 0.025
  
x = y = np.arange(-3.0, 3.0, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
  
Z1 = np.exp(-X**2 - Y**2)
Z2 = np.exp(-(X - 1)**2 - (Y - 1)**2)
Z = (Z1 - Z2) * 2
    
path = Path([[0, 1], [1, 0], [0, -1],
             [-1, 0], [0, 1]])
  
patch = PathPatch(path, facecolor ='none')
    
fig, ax = plt.subplots()
ax.add_patch(patch)
    
im = ax.imshow(Z, 
               interpolation ='bilinear', 
               cmap = cm.gray,
               origin ='lower',
               extent =[-3, 3, -3, 3],
               clip_path = patch,
               clip_on = True)
  
ax.text(-2.8, 2, str(im.get_clip_path()))
      
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.get_clip_path() \
function Example\n\n', fontweight ="bold")
  
plt.show()

输出：