在数学中,误差函数(也称为高斯误差函数)是S型曲线的特殊函数(非基本函数),出现在描述扩散的概率,统计信息和偏微分方程中。
均值为0且方差为0.5的正常随机变量取[-x,x]之间的值的可能性。它由erf(x)表示,并由以下公式计算:
在C++的cmath库中,错误函数已经实现。有两个这样的功能:
- erf(x) :此内置函数为x的输入值计算误差函数。参数x可以是int或float或double。它返回一个为erf(x)的双精度型。
- erfc(x) :此内置函数为x的输入值计算误差函数的补数。参数x可以是int或float或double。它返回一个为1 – erf(x)的双精度数。
/* C++ code to use erf */
#include
#include /* erf */
using namespace std;
double findProbability(double a)
{
double prob_x_a = erf(a);
return prob_x_a;
}
int main ()
{
double a = 0.25;
cout << "probability that normal r.v "
"X takes value between "
<< -a << " & " << a << " is "
<< findProbability(a) << endl;
return 0;
}
输出:
probability that normal r.v X takes value
between -0.25 & 0.25 is 0.276326
参考 :
维基百科
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