Tensorflow.js tf.erf()函数介绍

Tensorflow.js是Google官方推出的JavaScript深度学习库，可以用于在浏览器中搭建神经网络，tf.erf()是其中一个常用的函数。

函数定义

tf.erf()函数是计算矢量或张量中每个元素的误差函数（Erf）值。

函数语法如下：

tf.erf(x)

参数x可以是以下类型：

• number：单精度浮点数。
• Tensor：一维或多维的Tensor对象。

返回值

返回一个张量，其形状与输入张量相同，其每个元素是x中每个元素的误差函数值。

使用范例

以下是一个实际的使用示例，计算一个标准化正态分布函数的值：

const x = tf.tensor([-2, -1, 0, 1, 2]);
const y = tf.erf(x);
y.print();

运行上述代码，控制台将输出以下结果：

Tensor
  [-0.9953223  -0.8427008   0.          0.8427008   0.9953223 ]

注意事项

• 当输入的参数为无穷大或NaN的时候，函数将返回NaN。

• 当输入的参数为一个整型的时候，其值将先被转换成单精度浮点数。