Tensorflow.js tf.erf()函数

Tensorflow.js 是一个由谷歌开发的开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型以及深度学习神经网络。

.erf()函数用于查找所述张量输入的高斯误差函数，并按元素完成。

句法 ：

tf.erf(x)

参数：

• x：要计算高斯误差函数值的张量输入，类型可以是tf.Tensor ，也可以是TypedArray ，也可以是Array 。

返回值：它返回 tf.Tensor 对象。

示例 1：在此示例中，我们定义了一个整数类型的输入张量，然后打印它的高斯误差函数值。为了创建输入张量，我们使用.tensor1d()方法，为了打印输出，我们使用.print()方法。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 25, 16, 0]);
 
// Calling erf() method and
// printing output
y.erf().print();

输出：

Tensor
    [0.8427007, 1, 1, 0]

示例 2：在此示例中，浮点类型值被视为张量输入，参数直接传递给erf函数。

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
 
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
 
// Calling erf() method
var res = tf.erf(y)
 
// printing output
res.print();

输出：

Tensor
    [0.5204999, 0.9661053, 0.6493767]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#erf