在C ++中使用OpenCV画一条线

在本文中，我们将讨论如何在C++中使用OpenCV画一条线。这个想法是使用OpenCV C++库中的line()函数。

句法：

line(img, pt1, pt2, color, thickness, lineType, shift)

参数：

• img：这是图像文件。
• start：线段的起点。线段两端的第一个点。它是两个坐标(x坐标，y坐标)的元组。
• end：线段的端点。线段两端的第二个点。它是两个坐标(x坐标，y坐标)的元组。
• color：要绘制的线条的颜色。它是表示3种颜色(B，G，R)的元组。 (蓝色，绿色，红色)。
• 粗细：画出的线的粗细。
• lineType：线的类型。有3种类型的线：
  • LINE_4：使用4个连接的Bresenham算法绘制了线。
  • LINE_8：使用8个连接的Bresenham算法绘制的线。
  • LINE_AA：绘制使用高斯滤波器形成的抗锯齿线。
• nshift：它是点坐标中的小数位数。

返回值：返回图像。

程序1：

下面的程序显示了如何在自形成的背景图像上绘制所有类型的线条：

C++

// C++ program for the above approach
#include 
#include 
  
// Library to include for
// drawing shapes
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
  
// Driver Code
int main(int argc, char** argv)
{
    // Create a blank image of size
    // (500 x 500) with black
    // background (B, G, R) : (0, 0, 0)
    Mat image(500, 500, CV_8UC3,
              Scalar(0, 0, 0));
  
    // Check if the image is created
    // successfully
    if (!image.data) {
        cout << "Could not open or find"
             << " the image";
  
        return 0;
    }
  
    Point p1(0, 0), p2(100, 0);
    Point p3(200, 0), p4(500, 500);
    int thickness = 2;
  
    // Line drawn using 8 connected
    // Bresenham algorithm
    line(image, p1, p4, Scalar(255, 0, 0),
         thickness, LINE_8);
  
    // Line drawn using 4 connected
    // Bresenham algorithm
    line(image, p2, p4, Scalar(0, 255, 0),
         thickness, LINE_4);
  
    // Antialiased line
    line(image, p3, p4, Scalar(0, 0, 255),
         thickness, LINE_AA);
  
    // Show our image inside window
    imshow("Output", image);
    waitKey(0);
  
    return 0;
}

输出：

程式2：

下面是显示如何在加载的图像上绘制线条的程序：

C++

// C++ program for the above approach
#include 
#include 
  
// Library to include for
// drawing shapes
#include 
#include 
using namespace cv;
using namespace std;
  
// Driver code
int main(int argc, char** argv)
{
    // Path of the image file
    Mat image = imread(
        "C:/Users/harsh/Downloads/geeks.png",
        IMREAD_COLOR);
  
    // Check if the image is loaded
    // successfully
    if (!image.data) {
        std::cout << "Could not open or "
                     "find the image";
        return 0;
    }
  
    Point p1(0, 0), p2(250, 250);
    int thickness = 2;
  
    // Line drawn using 8 connected
    // Bresenham algorithm
    line(image, p1, p2, Scalar(255, 0, 0),
         thickness, LINE_8);
  
    // Show our image inside window
    imshow("Output", image);
    waitKey(0);
  
    return 0;
}

输出：

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