用于深度优先搜索的Python程序或用于图形的 DFS

图的深度优先遍历（或搜索）类似于树的深度优先遍历。这里唯一的问题是，与树不同，图可能包含循环，因此我们可能会再次来到同一个节点。为了避免多次处理一个节点，我们使用一个布尔访问数组。

例如，在下图中，我们从顶点 2 开始遍历。当我们到达顶点 0 时，我们寻找它的所有相邻顶点。 2也是0的相邻顶点。如果我们不标记访问过的顶点，那么2将被再次处理，它将成为一个非终止进程。下图的深度优先遍历为 2、0、1、3。

有关深度优先遍历的所有应用，请参阅此帖子。
以下是简单的深度优先遍历的实现。 C++ 实现使用图的邻接表表示。 STL 的列表容器用于存储相邻节点的列表。

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