竞争性编码的Python技巧

Python是一种这样的编程语言，它使一切变得简单而直接。任何精通Python竞争编码的人都会对它的许多功能沉迷。这是我发现的一些很酷的功能，它们在竞争性编码环境中最有用。

1. Counter Package的most_common函数。
   这可能是我曾经使用过的最有用的函数，并且在编写任何Python代码时始终在脑海中。此函数分析列表/字符串并有助于根据它们的出现降序排列，其中n是由程序员指定的号码的数量返回前n个实体列表/字符串。在元组中返回各个实体及其出现的次数，可以在需要时轻松地进行引用/打印。

   # Code to find top 3 elements and their counts
   # using most_common
   from collections import Counter
     
   arr = [1, 3, 4, 1, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 5, 1, 2, 5, 3, 4, 5]
   counter = Counter(arr)
   top_three = counter.most_common(3)
   print(top_three)
   

   输出：

   [(1, 5), (3, 4), (4, 3)]
   

   输出元组清楚地指出1发生了5次，3发生了4次，而4发生了3次。

2. heapq软件包的n个最大/ n个最小的函数。
   此函数有助于返回任何列表中的前n个最小/最大元素，这里n又是程序员指定的数字。

   # Python code to find 3 largest and 4 smallest
   # elements of a list.
   import heapq
     
   grades = [110, 25, 38, 49, 20, 95, 33, 87, 80, 90]
   print(heapq.nlargest(3, grades))
   print(heapq.nsmallest(4, grades))
   

   输出：

   [110, 95, 90]
   [20, 25, 33, 38]
   

   输出的第一行给出列表等级中存在的最大数字中的3个。同样，输出的第二行将打印出列表等级中存在的最小元素中的4个。此函数的另一个特点是它不会忽略重复。因此，如果要放置数组的长度，则代替n会导致整个排序后的数组本身！

3. 字典和压缩字典的概念
   就其提供的独特功能而言， Python中的字典确实引人入胜。它们以类似数组的形式存储为键和值对。每个值都可以通过其相应的键进行访问。
   zip函数用于将两个列表连接在一起，或者我们甚至可以将字典中的键和值对作为单个列表连接在一起。在下面的代码片段中将清楚说明此概念的应用。

   # Python code to demonstrate use of zip.
   import heapq
     
   stocks = {
       'Goog' : 520.54,
       'FB' : 76.45,
       'yhoo' : 39.28,
       'AMZN' : 306.21,
       'APPL' : 99.76
       }
     
   zipped_1 = zip(stocks.values(), stocks.keys())
     
   # sorting according to values
   print(sorted(zipped_1))
     
   zipped_2 = zip(stocks.keys(), stocks.values())
   print(sorted(zipped_2))
   #sorting according to keys
   

   输出：

   [(39.28, 'yhoo'), (76.45, 'FB'), (99.76, 'APPL'), (306.21, 'AMZN'), (520.54, 'Goog')]
   [('AMZN', 306.21), ('APPL', 99.76), ('FB', 76.45), ('Goog', 520.54), ('yhoo', 39.28)]
   

4. 地图函数。
   这个函数是一个偷偷摸摸的小捷径，它使我们能够以非常常规的方式在值列表上实现一个简单的函数。下面的示例将对此功能进行简单的应用。该函数将函数名称和需要应用该函数的列表的名称作为参数。

   # Python code to apply a function on a list
   income = [10, 30, 75]
     
   def double_money(dollars):
       return dollars * 2
     
   new_income = list(map(double_money, income))
   print(new_income)
   

   输出：

   [20, 60, 150]
   

   在这里，我们只是实现了一个简单的函数，该函数将每个列表值乘以2，然后将其作为新列表返回。

5. 字符串列表的串联
   假设我们得到了一个字符串列表，并且我们必须通过串联该列表来给出输出
   让我们看一下先前的代码我们正在做什么：

   string = ""
   lst = ["Geeks", "for", "Geeks"]
   for i in lst:
       string += i
   print(string)
   

   这种连接字符串列表的方法绝对不是最好的方法，因为每次都会创建一个新的字符串

   lst = ["Geeks", "for", "Geeks"]
   string = ''.join(lst)
   print(string)
   

   使用join()函数提高了内存效率，而且编写起来也很方便，这无疑证明了它比以前的代码更具优势。

个别地，这些功能看似无害，但在限时编码环境中肯定会派上用场，因为它们可以在非常短的代码中提供大量功能。所讨论的功能具有非常特定的应用，在竞争性编码中的作用类似于快捷键或快捷键。掌握这些有用的技巧可能只会为某人提供他们正在寻找的竞争优势！

如果您希望与行业专家一起参加现场课程，请参阅《 Geeks现场课程》和《 Geeks现场课程美国》。