并行处理方法不同于传统的冯·诺依曼体系结构。一种这样的方法是使用脉动阵列的脉动处理概念。
脉动阵列是由处理器组成的网络，可以有节奏地计算并通过系统传递数据。他们的名字源于一个类比，即当血液以有节奏的方式从内存中流过许多元素之前，血液有节奏地流过生物心脏，然后再回到内存中，这也是流水和并行计算的一个例子。它于1970年代问世，并于1990年被英特尔用于制造CMU的iWarp处理器。
在脉动阵列中，存在大量相同的简单处理器或处理元件(PE)，它们以良好组织的结构(例如线性或二维阵列)排列。每个处理元件都与其他PE连接，并具有有限的专用存储。
主机站通常用于与网络中的外部世界进行通信。
特征：
- 并行计算–
许多过程是同时进行的。由于阵列具有非集中式结构，因此可以实现并行计算。 - 可管道性–
这意味着该阵列可以实现高速。它显示了线性速率的可移植性。 - 同步评估–
数据的计算由全局时钟定时，然后数据通过网络传递。全局时钟使阵列同步并具有固定长度的时钟周期。 - 重复性–
大多数阵列在整个网络中具有单一类型PE的重复和互连。 - 空间局部性–
单元具有本地通信互连。 - 时间地点–
从一个小区到另一个小区的信号传输至少需要一个单位时间的延迟。 - 模块化和规则性–
脉动阵列由模块化且具有同质互连的处理单元组成，并且计算机网络可以无限扩展。
脉动阵列的优势–
- 它采用高度并行性，并且可以维持很高的吞吐量。
- 它们高度紧凑，坚固且高效。
- 数据和控制流程简单而规则。
脉动阵列的缺点–
- 他们是高度专业化的人，因此对于他们可以解决的问题不灵活。
- 这些很难建立。
- 这些很贵。