数据挖掘和OLAP之间的区别

1.数据挖掘：
数据挖掘被定义为用于从较大的任何原始数据集中提取可用数据的过程。
数据挖掘的一些关键特征是–

• 基于趋势和行为分析的自动模式预测。
• 基于可能结果的预测。
• 创建面向决策的信息。
• 专注于大数据和数据库进行分析。
• 基于先前未知的事实组进行聚类。

2.在线分析处理(OLAP)：
OLAP是一种计算机处理，使用户能够轻松，有选择地从不同的角度提取和查看数据。它允许用户一次分析来自多个数据库系统的数据库信息。 OLAP数据存储在多维数据库中。
OlAP的一些关键功能是–

• 数据的多维视图。
• 支持复杂的计算。
• 时间智能。

OLAP的一些应用是–

• OLAP的OLE DB
• 数据库营销
• 市场营销和销售分析。

数据挖掘和OLAP之间的区别：

S.No.	Data Mining	OLAP
1.	Multidimensional Analysis.	Online analytical processing.
2.	It has large number of dimensions.	It has limited number of dimensions.
3.	Deals with the summary of data.	Deals with the detailed Transaction level data.
4.	Insight and Prediction.	Analysis.
5.	It is used to predict the future.	It is used to analyze the past.
6.	Bottom-up approach.	Top-down approach.
7.	Discovery driven.	Query driven.
8	It is a emerging technique.	Widely Used.