OLAP 服务器

在线分析处理（OLAP）是指一组用于数据分析以做出业务决策的软件工具。 OLAP 提供了一个平台，用于从同时从多个数据库系统检索的数据库中获得洞察力。它基于多维数据模型，使用户能够从各个角度提取和查看数据。多维数据库用于存储 OLAP 数据。许多商业智能 (BI) 应用程序依赖于 OLAP 技术。

OLAP 服务器类型：

三种主要的OLAP服务器类型如下：

• 罗拉普
• 莫拉普
• 呼拉普

关系 OLAP (ROLAP)：

关系在线分析处理 (ROLAP) 主要用于存储在关系数据库中的数据，其中基础数据和维度表都存储为关系表。 ROLAP 服务器用于弥合关系后端服务器和客户端前端工具之间的差距。 ROLAP 服务器使用 RDBMS 存储和管理仓库数据，OLAP 中间件填补了空白。

好处：

• 它与数据仓库和 OLTP 系统兼容。
• ROLAP 技术的数据大小限制是由底层的 RDBMS 决定的。因此，ROLAP 不会限制可以存储的数据量。

限制：

• SQL 功能受到限制。
• 使聚合表保持最新是很困难的。

多维 OLAP (MOLAP)：

通过基于数组的多维存储引擎，多维在线分析处理 (MOLAP) 支持数据的多维视图。如果数据集稀疏，多维数据存储中的存储利用率可能会很低。

MOLAP 以专门的多维数组结构的形式将数据存储在磁盘上。它用于 OLAP，它基于数组的随机访问能力。维度实例确定数组元素，与每个单元格关联的数据或测量值通常存储在相应的数组元素中。多维数组通常以线性分配的形式存储在 MOLAP 中，该分配基于以某种预定顺序对轴进行嵌套遍历。

然而，与只存储非零事实的记录的 ROLAP 不同，所有数组元素都在 MOLAP 中定义，因此，数组往往是稀疏的，空元素占据了其中的大部分。 MOLAP 系统通常包括高级索引和散列等规定，以便在执行查询以处理稀疏数组时定位数据，因为在评估在线性能时，存储和检索成本都很重要。 MOLAP 立方体非常适合对数据进行切片和切块，并且可以执行复杂的计算。创建多维数据集时，所有计算都是预先生成的。

好处：

• 适用于切片和切块操作。
• 在数据密集时优于 ROLAP。
• 能够进行复杂的计算。

限制：

• 在不重新聚合的情况下很难更改维度。
• 由于所有的计算都是在构建多维数据集时进行的，因此无法在多维数据集本身中存储大量数据。

混合 OLAP (HOLAP)：

ROLAP 和 MOLAP 在混合在线分析处理 (HOLAP) 中结合使用。 HOLAP 提供比 ROLAP 更大的可扩展性和比 MOLAP 更快的计算速度。HOLAP 是 ROLAP 和 MOLAP 的混合体。 HOLAP 服务器能够存储大量详细数据。一方面，HOLAP 受益于 ROLAP 更大的可扩展性。另一方面，HOLAP 使用多维数据集技术来获得更快的性能和摘要类型的信息。因为详细数据存储在关系数据库中，所以多维数据集比 MOLAP 小。

好处：

• HOLAP 结合了 MOLAP 和 ROLAP 的优点。
• 在所有聚合级别提供快速访问。

限制

• 因为它同时支持 MOLAP 和 ROLAP 服务器，所以 HOLAP 架构极其复杂。
• 重叠的可能性更大，尤其是在它们的功能上。

其他类型的 OLAP 包括：

• Web OLAP (WOLAP)： WOLAP 是指可以通过 Web 浏览器访问的 OLAP 应用程序。与传统的客户端/服务器 OLAP 应用程序相比，WOLAP 被认为具有由三个组件组成的三层体系结构：客户端、中间件和数据库服务器。
• 桌面OLAP（DOLAP）： DOLAP是桌面分析处理的缩写。在这种情况下，用户可以从源下载数据并在他们的台式机或笔记本电脑上使用它。与其他 OLAP 应用程序相比，功能有限。它更便宜。
• 移动 OLAP (MOLAP)：无线功能或移动设备是 MOLAP 的示例。用户正在通过移动设备工作和访问数据。
• 空间 OLAP (SOLAP)： SOLAP 出口将地理信息系统 (GIS) 和 OLAP 的功能结合到一个用户界面中。创建 SOLAP 是因为数据可以是字母数字、图像或矢量。这允许快速轻松地探索存储在空间数据库中的数据。