在本文中，我们将研究大数据中的实时分析。在这里，我们将讨论实时分析的概述，并强调其功能和使用它的好处，最后总结出实时分析的好处。让我们一一讨论。
实时分析：
实时数据分析使用户可以在进入系统时查看，检查和识别数据。逻辑和数学被放入数据中，因此它可以使用户感知实时决策。
概述 ：
实时分析使企业能够提高意识并在数据进入系统后立即或立即对数据采取行动。数秒内即可完成实时应用分析响应查询。他们以高速度和低反应时间来捕获大量数据。例如，实时大数据分析使用金融数据库中的数据来通知交易决策。分析可以按需或不间断。当用户请求时，按需通知结果。随着事件的发生，不断进行翻新的用户可以被编程为自动响应某些事件。例如，如果页面加载演示超出了当前范围，则实时Web分析可能会重新整理管理员。
例子 –
实时客户分析的示例如下。
- 查看订单发生的情况，以更好地跟踪和识别时尚。
- 不断更新客户活动，例如浏览页面和使用购物车来了解用户礼节。
- 在商店中购买商品时，请选择具有进取心的客户，这会影响实时决策。
实时分析的功能：
实时数据分析工具可以推或拉。流式传输需要教师推送大量的轻快移动数据。如果流式传输占用了太多资产并且不是经验性的，则可以以介于几秒到几小时之间的间隔来拖拉数据。拖曳可能发生在需要计算资金以免破坏功能的业务需求之间。实时分析的反应时间可能从立即变化到几秒钟或几分钟不等。实时数据分析的组件包括以下内容。
- 聚合器
- 经纪人
- 分析引擎
- 流处理器
使用实时分析的好处：
- 动量是实时数据分析的主要好处。在到达数据和处理数据之间，企业必须等待的时间越短，企业就可以使用数据洞察力进行更改并根据关键决策采取行动。
- 同样，实时数据分析工具可让公司在解放时查看用户如何与产品链接，这意味着无需了解用户进行必要调整的行为。
实时分析的优势：
与传统分析相比，实时分析具有以下优势：
- 创建自定义的交互式分析工具。
- 通过透明的仪表板共享信息。
- 自定义行为监控。
- 必要时立即进行更改。
- 应用机器学习。
其他福利 ：
其他好处和用途包括以下好处：管理位置数据，检测异常和改善营销等。