在本文中，我们将研究大数据中的实时分析。在这里，我们将讨论实时分析的概述，并强调其功能和使用它的好处，最后将总结实时分析的优势。让我们一一讨论。
实时分析：
实时数据分析让用户可以在数据进入系统时查看、检查和识别数据。逻辑和数学被放入数据中，因此它可以给用户做出实时决策的感知。
概述 ：
实时分析使企业能够立即或在数据进入其系统后立即了解并采取行动。在几秒钟内实时应用分析响应查询。他们以高速度和低反应时间掌握大量数据。例如，实时大数据分析使用金融数据库中的数据来通知交易决策。分析可以是按需或不间断的。按需在用户请求时通知结果。随着事件的发生不断翻新用户，并且可以通过编程自动响应某些事件。例如，如果页面加载呈现超出当前边界，实时网络分析可能会翻新管理员。
例子 –
实时客户分析的示例如下。
- 在订单发生时查看订单，以便更好地跟踪和识别时尚。
- 不断更新客户活动，如页面浏览量和购物车使用，以了解用户礼仪。
- 选择有进步的客户，因为他们在商店中购买商品，从而影响实时决策。
实时分析的功能：
实时数据分析工具可以推也可以拉。流媒体要求教师推送大量快速移动的数据。当流媒体需要太多资产并且不是经验性的时，数据可以在从几秒钟到几小时不等的间歇中传输。拖曳可能发生在需要筹措资金以免中断运作的业务需求之间。实时分析的反应时间可以从几乎立即到几秒或几分钟不等。实时数据分析的组成部分包括如下。
- 聚合器
- 经纪人
- 分析引擎
- 流处理器
使用实时分析的好处：
- 动量是实时数据分析的主要优势。企业在数据到达和处理之间必须等待访问数据的时间越短，企业就可以使用数据洞察力进行更改并根据关键决策采取行动。
- 同样，实时数据分析小工具让公司可以看到用户在解放时如何与产品联系起来，这意味着在了解用户行为方面没有任何限制，可以做出所需的调整。
实时分析的优点：
与传统分析相比，实时分析具有以下优势。
- 创建自定义交互式分析工具。
- 通过透明的仪表板共享信息。
- 自定义行为监控。
- 需要时立即进行更改。
- 应用机器学习。
其他福利 ：
其他好处和用途包括管理位置数据、检测异常和更好的营销等。以下好处也很有用。