概述 ：
机密计算的概念，可以在内存中处理加密的数据以限制访问，以确保所使用的数据受到保护。私有计算机是机密计算协会(机密组织)提倡的一种概念，该组织是一组希望构建支持数据保护的工具的组织。此概念尤其适用于公共云计算任务。机密计算还专注于软件支持的安全性和硬件。机密计算机可确保数据的安全和加密，避免恶意入侵者，网络漏洞或对硬件或软件的任何其他威胁(可能受到威胁)的威胁。随着云服务的广泛使用，机密计算机的概念得到了发展。使用云计算环境的组织正在从不断增长的计算机安全性概念中受益。
机密计算的工作功能：
在这里，我们将讨论机密计算的工作功能，如下所示。
- 在处理应用程序之前，必须在内存中对数据进行加密。这使得数据在处理内存丢失，root用户入侵和其他恶意利用之前，之中和之后容易受到攻击。
- 机密计算通过使用可靠的基于硬件的操作环境或TEE(受信任的教育环境)来解决此问题，TEE是CPU内部的安全环境。
- TEE使用嵌入式加密密钥进行安全保护，其认证过程可确保密钥仅在授权的编程代码中可用。
- 如果恶意软件或其他未经授权的代码试图访问密钥，或者以任何方式非法输入或修改了授权代码，TEE都会拒绝访问密钥并取消计数。
机密计算的用途：
在这里，我们将讨论机密计算的用法，如下所示。
- 机密计算可保护数据免受恶意攻击者的侵害
- 它确保数据符合GDPR。
- 它可以确保数据安全性，例如财务数据，加密密钥或其他需要安全性的数据。
- 确保将货物移至其他位置时使用的数据受到保护
- 允许开发人员创建可以跨各种云平台部署的应用程序。
机密计算即将到来的阶段：
在这里，我们将讨论机密计算的即将到来的阶段，如下所示。
- 机密计算具有良好的前景，据说正在改变计算机游戏行业。它的好处超过了安全功能。
- 将来，独立计算机有潜力促进竞争对手(例如，在云平台上进行基因组研究的公司)之间的协作，因为它可以确保敏感信息的完全保护和隐私。
- 该计算机是机密的，具有使您能够了解有关机器，微服务以及在企业之间使用区块链的案例的更多信息的能力。
- 当敏感数据通过使用过的网络传输时，这被认为是阻止区块链交易的唯一方法。它可以处理有关将敏感设备转移到容器或Kubernetes设施的安全问题。
- 也就是说，技术仍处于起步阶段。 Gartner希望等5至10年后再定期使用秘密计算机。但是一旦完成，它就有能力重新定义云安全性。
需要保密计算：
在这里，我们将讨论对机密计算的需求，如下所示。
- 保护或使用敏感数据，并将计算机云的优势扩展到敏感工作负载。当用于休闲和导航时通过特殊的按键控制进行数据加密时，加密的计算机消除了移动敏感或高度受控的数据集以及从强大，昂贵且现代化的公共云基础架构中加载应用程序功能的最大障碍之一。平台。
- 保护知识产权。私人计算机不仅用于数据保护。 TEE还可以用于保护公司的业务构想，分析活动，机器学习技能或所有其他应用程序。
机密计算的好处：
在这里，我们将讨论机密计算的好处，如下所示。
- 它实现了完整的端到端数据安全加密。
- 它可确保在处理过程中安全保护您的数据。
- 它使客户能够完全控制系统和进行所有数据处理。
- 它提高了用户之间的信任度和透明度。
- 它可以防止未经验证的用户访问重要数据。
- 这样就可以在不同位置之间传输数据而不会造成数据泄露的风险。